Python全栈开发 数据分析

同时汇集了数据搜集、数据清洗、数据分析和数据可视化的相关技术，并且对数据分析中的每个过程均进行了详尽、深入地讲解，并搭配多个实用性极强的示例代码，生动的阐述了每项技术的核心奥秘。 各章节衔接紧密，且内容精炼不拖沓，读者只需按照作者的编排思路循序渐进的学习，相信可以在较短的时间内轻松掌握数据分析的全过程。

Python全栈系列包括4册书，分别为《Python全栈开发——基础入门》《Python全栈开发——高阶编程》《Python全栈开发——数据分析》和《Python全栈开发——Web编程》。 本书是Python全栈开发系列的第3册，共分为7章，将重点讲解数据分析的相关知识点，即数据搜集、数据清洗、数据分析和数据可视化，并搭配近400个示例代码，理论知识与实战开发并重，可以帮助读者快速、深入地理解和应用相关技术。 本书可以作为广大计算机软件技术人员的参考用书，也可以作为大中专，以及高等院校计算机科学与技术、自动化、软件工程、网络工程、人工智能和信息管理与信息系统等专业的教学参考用书。

夏正东，十余年一线软件开发经验，长期从事于Web系统、GUI开发框架以及数据分析等领域的研发和教学工作，精通Python、PHP、Web前端以及Linux等技术，曾就职于东软、金山以及电讯盈科等公司，并在辽宁部分高校和企业担任外聘计算机讲师和资深企培讲师等职务，后自主创业至今，任大连科汇融创科技有限公司副总经理，分管研发和企培等工作。

第1章网络爬虫
1.1网络爬虫简介
1.2HTTP的基础知识
1.2.1HTTP的特点
1.2.2HTTP请求和响应
1.3Python网络请求库
1.3.1urllib库
1.3.2requests库
1.4网页数据解析
1.4.1正则表达式
1.4.2网页数据解析库
1.5模拟浏览器
1.5.1Selenium简介
1.5.2安装驱动
1.5.3Selenium的安装
1.5.4Selenium的应用
1.6多进程爬虫和多线程爬虫
1.7移动端App数据爬取
1.7.1Charles的安装
1.7.2Charles的应用
1.8Scrapy框架
1.8.1Scrapy框架的组成
1.8.2Scrapy框架的运行流程
1.8.3Scrapy框架的安装
1.8.4Scrapy框架的应用
1.9分布式爬虫
第2章NumPy
2.1NumPy简介
2.2数组对象的创建
2.3数组对象的数据类型
2.4数组对象的属性和方法
2.5数组对象的访问
2.5.1索引访问
2.5.2迭代访问
2.6数组对象的算术运算
2.7数组对象的广播
2.8NumPy的通用函数
2.8.1算术运算函数
2.8.2数学运算函数
2.8.3连接函数
2.8.4分割函数
2.8.5统计函数
2.8.6排序函数
2.8.7条件筛选函数
2.8.8随机数函数
2.9NumPy的线性代数函数
2.10数组对象的保存和读取
2.10.1数组对象的保存
2.10.2数组对象的读取
第3章Pandas
3.1Pandas简介
3.2Series
3.2.1Series简介
3.2.2Series的创建
3.2.3Series的访问
3.3DataFrame
3.3.1DataFrame简介
3.3.2DataFrame的创建
3.3.3DataFrame的操作
3.4数据形式
3.4.1长型数据
3.4.2宽型数据
3.4.3长型数据和宽型数据的相互转换
3.5索引对象
3.6算术运算
3.7统计学方法
3.8函数应用
3.9排序
3.10去重
3.11文件的读写
3.11.1CSV文件的读写
3.11.2Excel文件的读写
第4章Matplotlib
4.1Matplotlib简介
4.2图表的组成
4.3rc参数
4.4图表的保存
4.5绘制折线图
4.6绘制柱状图
4.7绘制条形图
4.8绘制饼图
4.9绘制散点图
4.10绘制直方图
4.11绘制面积图
4.12绘制箱形图
4.13绘制小提琴图
4.14绘制热力图
4.15绘制子图
第5章Seaborn
5.1Seaborn简介
5.2图表的背景
5.3图表的边框
……