Python程序设计与案例解析

本书弱化了理论，偏重于通过实例介绍知识，对于没有任何计算机基础的学生或职场小白，都可以通过阅读本书，掌握Python程序编写方法。 本书涵盖了Python基础、Python数据存储与分析、面向对象编程和Python数据可视化等内容，案例翔实。

本书通过案例解析的方式介绍了Python基础知识。全书分为18章，内容包括：Python学前准备、认识Python编程、Python基础语法、简单数据类型与运算符、字符串类型、列表与元组、分支结构、循环结构、异常处理、集合与字典、函数与模块、面向对象编程、文件、常用基础库、数据库应用开发、Numpy数组与矩阵运算、Pandas数据分析和Matplotlib数据可视化。涵盖了Python基础、Python数据存储与分析、Python数据可视化等内容，案例翔实。
本书适合作为高等院校计算机、大数据、数据科学或其他相关专业教材，也适合从事相关工作的工程师和爱好者阅读参考。

袁国铭，中国石油大学计算机博士，中国人民大学应用经济学博士后，主要研究领域：在大数据背景下进行应急信息领域本体知识系统构建研究、数据科学思维在青少年中的传播。发表十数篇sci/ei和核心论文，出版过《经济学基础》教材

第1章Python学前准备1
1.1why、what、how1
1.2Python概述5
1.3Python集成开发环境9
1.4小结12

第2章认识Python编程13
2.1IPO编程模式13
2.2第一个Python程序13
2.3用JupyterNotebook进行Python编程的注意事项15
2.4小结17

第3章Python基础语法18
3.1标识符、保留字18
3.2注释19
3.3变量的命名与使用20
3.4缩进25
3.5代码高亮25
3.6小结26

第4章简单数据类型与运算符27
4.1简单数据类型27
4.2常用运算符及优先级32
4.3常用内置函数37
4.4常用内置标准库42
4.5小结46

第5章字符串类型47
5.1字符串表示方法47
5.2字符串运算50
5.3字符串常用方法和常用函数51
5.4字符串格式化输出55
5.5小结58

第6章列表与元组59
6.1列表59
6.2元组64
6.3序列66
6.4小结69

第7章分支结构70
7.1基本分支结构70
7.2分支结构的嵌套75
7.3综合应用76
7.4小结79

第8章循环结构80
8.1程序开发的三种流程80
8.2for-in序列循环81
8.3while条件循环83
8.4break、continue、pass和else语句86
8.5循环嵌套88
8.6综合应用90
8.7小结92

第9章异常处理93
9.1错误和异常93
9.2异常类型94
9.3异常处理95
9.4三种特殊的异常处理用法97
9.5异常处理综合应用98
9.6小结99

第10章集合与字典100
10.1集合100
10.2字典106
10.3小结115

第11章函数与模块117
11.1函数的分类117
11.2函数的定义和调用117
11.3函数的参数与返回值120
11.4函数的嵌套124
11.5变量的作用域128
11.6lambda函数130
11.7模块和包131
11.8Python生态133
11.9小结134

第12章面向对象编程135
12.1类的定义与使用135
12.2属性和方法137
12.3面向对象的组合应用143
12.4面向对象的三大特性145
12.5经典案例150
12.6面向对象常用术语155
12.7面向对象的软件开发156
12.8小结157

第13章文件159
13.1文件的基本操作159
13.2读写CSV和Excel文件163
13.3文件内置库168
13.4小结172

第14章常用基础库175
14.1时间、日期模块175
14.2turtle绘图模块182
14.3小结188

第15章数据库应用开发190
15.1SQL简介190
15.2SQLite数据库191
15.3Python中的SQLite195
15.4小结197

第16章NumPy数组与矩阵运算198
16.1NumPy数组及其运算198
16.2矩阵206
16.3小结212

第17章Pandas数据分析213
17.1Pandas常用数据类型213
17.2DataFrame数据处理与分析218
17.3小结237

第18章Matplotlib数据可视化238
18.1认识Matplotlib238
18.2基本2D绘图242
18.3基本3D绘图252
18.4小结257

参考文献258