情感分析人工智能如何洞察心理--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

编辑推荐

1.技术型科普书，属于情感分析方向零基础入门读物； 2.全书语言文字简洁易懂，对初学者友好； 3.本书作者是清华大学人工智能方向老师，有非常强的专业能力； 4.本书理论与实践结合，但尽量避免了烦琐公式。

内容简介

“人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据思维、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向，体系完整、内容简洁、文字通俗，综合介绍人工智能相关知识，并辅以程序代码解决问题，使得零基础的读者快速入门。
《情感分析：人工智能如何洞察心理》是“人工智能超入门丛书”中的分册，本分册以通俗易懂的文字风格，介绍了不同的人工智能技术解决情感分析问题的方法，如情感词典、机器学习、深度学习等。内容丰富而简明，包括分词、网络爬虫、词袋模型、朴素贝叶斯、逻辑回归、NPLM模型、Word2Vec模型、LSTM模型等。同时，本书配有关键代码，并在附录中给出了PyTorch的入门介绍以及概率基础知识回顾，让读者在学习过程中打好基础，快速上手，提升解决问题的能力。
本书可以作为大学生以及想要走向自然语言处理（NLP）领域相关工作岗位的技术人员的入门读物，同时，对人工智能感兴趣的人群也可以阅读。

作者简介

龚超，工学博士，清华大学日本研究中心主任助理，深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心核心成员，海口经济学院雅和人居工程学院客座教授。中国高科技产业化研究会理事、中国自动化学会普及工作委员会委员、中国人工智能学会中小学工作委员会委员、教育部教育信息化教学应用实践共同体项目特聘专家。研究方向为人工智能优化算法，人工智能在数字化转型中的应用等。著有10本人工智能相关图书，多家500强企业数字化转型领域高级顾问，在国内外期刊上发表文章共计60余篇。张鹏宇，未来基因（北京）人工智能研究院中级研究员，中国人工智能学会中小学工作委员会培训讲师，中国人工智能学会、中国自动化学会、中国科学院大学人工智能学院全国中小学人工智能探究性学习训练营导师，中国自动化学会青少年人工智能核心素养测评特聘专家，北京科学中心人工智能高级研修营指导教师。喻涛，博士，清华大学网络科学与网络空间研究院网络试验设施研究室助理研究员，主要研究方向：网络体系结构、网络空间安全、未来互联网试验床、SDN/人工智能/大数据应用研究。目前在清华大学网络研究院网络试验设施研究室基于国家重大基础设施未来网络试验设施FITI项目开展网络空间安全应用研究、智能检测模型与对抗样本生成技术研究、应用流量迁移与优化研究、网络空间数字地图与资产测绘等研究工作。

第1章语挚情长路漫漫001
1.1文中自有真情在002
1.1.1问世间情为何物002
1.1.2触景文下留真情004
1.2NLP来相助008
1.2.1什么是NLP008
1.2.2NLP主要应用领域012
1.3情感即分类015
1.3.1情感分析的对象与方法015
1.3.2情感分析的主要应用017

第2章情感词典查情断意019
2.1分词与词典020
2.1.1分词，情感分析第一步020
2.1.2词典，让AI长知识026
2.2只有“情感”行不行028
2.2.1情感词典的建立028
2.2.2词典的扩充031
2.3基于情感词典的案例034

第3章玩转文本大数据039
3.1数据的获取040
3.1.1网络爬虫040
3.1.2简单爬虫案例040
3.2数据的清洗与整理045
3.2.1去除停用词046
3.2.2词性标注054
3.3词频与词云055
3.3.1词频统计055
3.3.2关键词统计057
3.3.3词云059
3.4词袋模型063
3.4.1词袋模型概念063
3.4.2简单词袋模型案例065
3.4.3改进词汇表067
3.4.4词袋模型显示频率071
3.4.5词袋模型的局限性072

第4章机器学习洞察句情073
4.1机器学习概述074
4.1.1什么是机器学习074
4.1.2机器学习与情感分析077
4.1.3词袋模型数据生成081
4.2朴素贝叶斯与情感分析086
4.2.1贝叶斯vs频率086
……

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