油气人工智能理论与应用场景（第一辑）--聚文网

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内容简介

本书作为油气人工智能教育教学成果，收录油气人工智能理论和应用场景的研究论文18篇，作者是中国石油大学（北京）人工智能学院首届毕业生和他们的毕业设计（论文）指导老师。内容涉及地球物理测井、地球物理勘探、钻井与开发工程、管网与油气储运、石油炼制与化工等石油石化全产业链的部分智能点。本书可供高等学校本科生、研究生参考。

专题一地球物理测井基于机器学习的致密储层流体识别方法研究 1 DT、SVM和ANN融合算法的测井岩性识别方法研究 13 基于成像测井图像的小样本裂缝智能识别 25 基于改进的集成学习的测井岩性智能识别方法―以大牛地气田致密砂岩气藏为例 36 专题二地球物理勘探基于深度学习的地震相自动识别 49 基于自适应阈值密度聚类的智能速度拾取方法 61 专题三钻井与开发工程机械钻速智能预测模型优选 71 基于数据驱动模型的水下气田产量预测 81 基于无监督聚类分析的均衡压裂布缝位置优选 93 基于机器学习的抽油机井工况诊断 99 基于人工智能算法的CO2-原油体系MMP预测模型及主控因素分析 109 专题四管网与油气储运基于均值特征提取与机器学习的管道泄漏检测 121 基于深度学习的管道漏磁图片智能识别技术 131 原油储罐智能化完整性管理系统设计 147 基于格拉姆角场的滚动轴承智能诊断方法 154 专题五石油炼制与化工基于自助聚合神经网络的柴油加氢精制反应过程氢耗预测 166 基于粒子群优化算法的化工稳态流程模拟参数优化 177

油气人工智能理论与应用场景（第一辑）

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