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编辑推荐

本书除了提供了丰富的上机实践操作和范例程序详细讲解之外，本书作者还为购买和使用本书的读者提供了搭建好的Hadoop和Flink大数据开发和学习环境。读者既可以参照本书的讲解自行搭建Hadoop和Flink环境，也可直接使用作者提供的开始和学习环境，快速开始大数据和Flink的学习。本书具有以下几个特点： (1) 面向零基础读者，知识点深浅适当，代码完整易懂。 (2) 内容全面系统，包括架构原理、开发环境及程序部署、流和批计算等，并特别包含了第7章“基于Flink构建批流一体数仓”和第8章“基于Flink和数据湖构建实时数仓”内容。 (3) 所有代码均基于Flink 1.13.2。 (4) 双语实现，大部分示例、案例，均包含Scala和Java两种语言版本的实现。

内容简介

本书讲述Apache Flink大数据框架的原理，以及如果将Apache Flink应用于大数据的实时流处理、批处理、批流一体分析等各个场景。通过原理深入学习和实践示例、案例的学习应用，使读者了解并掌握Apache Flink流处理的框架的基本原理和技能，接近理论与实践的距离。全书共分为8章，主要内容包括Flink架构与集群安装、Flink开发环境准备（基于IntelliJ IDEA和Maven）、开发Flink实时数据处理程序、Flink流数据分析、时间和水印概念、窗口操作、状态和容错、侧输出流、Flink流连接器、Flink流处理案例、开发Flink批数据处理程序、使用Table API进行数据处理、Flink on YARN、基于Flink构建批流一体数仓、基于Flink和Iceberg数据湖构建实时数仓。本书源码全部在Apache Flink 1.13.2上调试成功，所有示例和案例均提供Scala语言和Java语言两套API的实现（第8章除外），供读者参考。本书系统讲解了Apache Flink大数据框架的原理和流、批处理的开发实践，内容全面、实例丰富、可操作性强，做到了理论与实践相结合。本书适合大数据学习爱好者、想要入门Apache Flink的读者作为入门和提高的技术参考书，也适合用作大中专院校大数据专业相关的学生和老师的教材或教学参考书。

作者简介

辛立伟，一个在IT领域摸爬滚打20多年的老程序员、技术培训师、技术作者。横跨Java、数据库、大数据开发与分析、人工智能等多个领域，参与多个IT项目的架构设计与开发。长期坚持撰写技术博客，曾在多个大学讲授Java开发、数据库和大数据技术课程，曾担任中国石油大学（青岛校区）等多所院校的外聘讲师。

第1章Flink架构与集群安装（81min）
1.1Flink简介
1.1.1Flink发展历程
1.1.2Flink特性
1.2Flink应用场景
1.2.1事件驱动应用程序
1.2.2数据分析应用程序
1.2.3数据管道应用程序
1.3Flink体系架构
1.3.1Flink系统架构
1.3.2Flink运行时架构
1.3.3Flink资源管理
1.3.4Flink作业调度
1.3.5Flink故障恢复
1.3.6Flink程序执行模式
1.4Flink集群安装
1.4.1Flink独立集群安装和测试
……

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