商务数据分析——基于R--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

编辑推荐

本教材旨在“基础性内容熟练掌握”“常用分析方法锻炼能力”“大数据知识拓展技能”三方面培养学生商务数据分析实战技能。每章按照“知识讲解-示范操作-案例练习”的设计思路，将数据模型的理论知识有机融入大量的商业案例实际分析操作中，以通俗易懂、深入浅出的方式讲解看似复杂的数据模型原理，通过“学中做，做中学”，达到融会贯通的目的。

内容简介

本教材依据商务数据分析应用的工作流程设计，包括七大典型工作任务。教材以知识、技能以及素质培养需求组织教学内容，设计了九大内容模块，即商务数据分析基础知识、R语言基础知识、市场定位与细分、商品分类与选品、产品定价与预测、消费者行为预判、用户评论分析、销售及库存调配优化、商务数据可视化与报告。

作者简介

韩宝国，广东轻工职业技术学院财贸学院院长，经济学博士。担任重量职业教育教师教学创新团队“跨境电子商务专业”负责人、广东省第一批高职院校高水平专业群负责人、广东省产教融合促进会跨境电商专委会主任委员、粤港澳跨境电商产教融合联盟理事长。

第1章商务数据分析概述
1.1案例导入
1.2什么是商务数据分析
1.3应用商务数据分析
1.4价值和挑战
1.5商务数据分析类型
1.6商务数据来源
1.7机器学习技术
1.8商务数据分析流程
1.9商务数据分析职业道德行为准则
1.10复习思考题
第2章R语言基础知识
2.1案例导入
2.2知识要点
2.3R语言基础
2.4在R语言中的示范操作：一个简单的分析任务
2.5典型案例实操：市财政收入的影响因素分析
第3章市场定位与细分
3.1案例导入
3.2知识要点
3.3R语言示范操作：潜在客户的定位
3.4扩展学习：随机森林
3.5典型案例实操：乐器店目标消费者定位
第4章商品分类与选品
4.1案例导入
4.2知识要点
4.3R语言示范操作：零售商品分类
4.4R语言示范操作：连衣裙选款
4.5典型案例实操：电影聚类分析
第5章产品定价与预测
5.1案例导入
5.2知识要点
5.3线性回归在R语言中的示范操作：波尔多葡萄酒价格预测
5.4典型案例实操：高端酒店价格预测
第6章消费者行为预判
6.1案例导入
6.2知识要点
……

商务数据分析——基于R

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