智能科学技术导论第2版--聚文网

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编辑推荐

（1）作者背景权威：作者是厦门大学人工智能系教授、哲学系兼任教授，文科、理科、工科、医科、哲学以及交叉学科等六个不同学科门类的博士生导师，中国人工智能学会理事、福建省人工智能学会理事长、清华大学智能技术与系统国家重点实验室学术委员，有近30年教学和研究经验。（2）第1版深受好评：出版7年以来，被厦门大学、苏州大学、江苏大学、重庆大学、四川外国语大学等数十所高校作为相关专业的指定教材，成为该领域的标准教材。（3）第2版重磅升级：第2版结合智能科学的技术发展、读者对第1版内容的反馈以及高校的*新教学要求做了全面更新，内容更扎实。

内容简介

本书主要围绕着智能科学与技术的内涵展开，强调学科基础知识、主要研究方法、核心研究领域、若干热点问题以及前沿应用技术等，内容涉及智能哲学、智能科学、智能技术等诸多方面。整部教材主要包括学科基础、科学研究和技术应用三大部分。学科基础部分涉及学科概述、机器系统、算法运作等方面的内容。科学研究部分涉及环境感知、语言理解、意识整合、艺术创造、行为表现等方面的内容。技术应用部分则涉及人机交互、系统构建和智能社会等方面的内容。本书覆盖了智能科学与技术专业入门课程所必须掌握的核心知识，基础性、思想性和前沿性并重，起到引领读者进入这一新兴学科的启蒙作用。本书可作为高等院校智能科学与技术专业本科生入门课程的教材，或者作为人工智能相关专业研究生课程的教材，也可以供相关技术人员学习参考。目前社会已经进入智能时代，凡希望了解智能社会最为基本的科学技术内容的读者，都可以读一读这部教材，定将受益匪浅。

前言
第1版前言
教学建议
第1章概述1
1.1学科界定1
1.1.1作为新兴学科的内涵1
1.1.2在信息社会中的地位3
1.1.3学科人才培养的要求5
1.2智能简史7
1.2.1智能科学的草创期7
1.2.2智能科学的积累期9
1.2.3智能科学的成熟期12
1.3人脑机制13
1.3.1人脑结构功能定位14
1.3.2神经细胞连接网络17
1.3.3人类学习适应能力19
本章小结与习题22
第2章机器系统23
2.1数据存储23
2.1.1数字位及其存储23
2.1.2存储器及其容量26
2.1.3数据二进制表示27
2.2数据处理30
2.2.1机器体系结构30
2.2.2机器指令语言31
2.2.3机器程序执行33
2.3操作系统34
2.3.1操作系统体系结构35
2.3.2组织协调机器活动38
2.3.3网络操作系统概述39
本章小结与习题41
第3章算法运作43
3.1算法构造43
3.1.1界定算法性质43
3.1.2伪码描述算法45
3.1.3算法构造过程49
3.2算法结构51
3.2.1算法选择结构52
3.2.2算法迭代结构53
3.2.3算法递归结构55
3.3搜索算法58
3.3.1盲目搜索算法58
3.3.2启发搜索算法60
3.3.3博弈搜索算法62
本章小结与习题65
第4章环境感知67
4.1机器视觉67
4.1.1机器视觉概述67
4.1.2视觉计算过程69
4.1.3机器视觉环节70
……

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