RPA技术详解 基础、应用与未来

全面详实地阐述RPA相关的基础理论知识；分享企业级RPA平台设计架构；覆盖通信、金融、政务、零售等多个行业的RPA实战案例；总结RPA很好中心运营技巧及项目实施方法。

本书着力普及RPA的概念，并讲解各类RPA实战化应用场景，理论与实践并重。第1章对RPA进行全面介绍，使初学者了解什么是RPA、为什么需要RPA及目前RPA市场的发展情况。第2章对企业级RPA架构及主要组成部分做简单阐述，以便读者了解RPA的内部构成。RPA的关键技术将会在第3章进行讲解，包括与RPA相关的自动化技术及人工智能技术。基于以上提到的技术，亚信科技推出自研的RPA产品—AISWareAIRPA，作为例子，本章将简单介绍AIRPA的设计要点、功能构成。第4章从理论与实践层面介绍RPA很好中心的概念以及企业如何搭建RPA很好中心，帮助企业的决策者了解很好中心。第5章从需求规划、设计开发、测试验证、部署运营4个层面详细阐述RPA项目如何落地与管理。第6~10章介绍RPA在各行各业的实战案例与应用场景，涉及电信行业、金融行业、政务行业、零售行业以及卫健行业，为处在数字化转型阶段的企业提供参考依据。第11章汇总当前RPA技术存在的应用挑战，并分析RPA未来的发展趋势，使读者对RPA有着更深远的认识。本书的读者对象包括所有RPA厂商的从业人员，RPA产品广大的甲方客户，RPA领域的咨询、顾问、投资人及其他对RPA感兴趣的读者。

李春林，现任亚信科技研发中心 AIRPA 产品总监。致力于 RPA、流程挖掘技术探索研究及推广普及。从事 IT行业二十余年，对软件自动化、流程治理、分布式架构、微服务均有深入研究，发明专利 7 项。行业领域涉及通信、电商、电网、交通智能设备等。 张唯，现任亚信科技研发中心 RPA 资深的产品和解决方案专家。曾全程参与亚信科技 RPA 的设计与推广工作，在 RPA 流程挖掘及优化、产品规划设计、项目实施交付、产品运营咨询等方面均有丰富的经验。 王晓征，现任中国移动集团首席专家，中国移动浙江公司信息技术与数据管理部总经理，兼中国移动（浙江）创新研究院常务副院长，高级工程师。多年来一直致力于运营商数字化转型发展，获评“2021 年度数字化发展先锋人物”“2020 年度数字化发展风云人物”等奖项。

第1章全面认识RPA1
1.1流程自动化的产生背景1
1.2RPA的定义4
1.3RPA的发展历程8
1.3.1桌面自动化9
1.3.2机器人流程自动化9
1.3.3机器人流程智能化10
1.3.4机器人流程自主化11
1.4RPA的应用价值12
1.4.1提升企业工作效率12
1.4.2降低成本13
1.4.3提升流程的准确性和合规性14
1.4.4数据业务串联14
1.4.5快速见效15
1.4.6注智赋能15
1.5RPA的行业现状16
1.5.1RPA典型玩家17
1.5.2RPA典型场景21
1.5.3RPA典型商务模式24
1.5.4RPA典型生态运营25
第2章企业级RPA平台的构成26
2.1企业级RPA平台架构26
2.2开发工具27
2.2.1开发工具定位27
2.2.2开发工具需具备的能力29
2.2.3组成部分31
2.3控制中心32
2.4执行器34
2.4.1执行器的评判标准34
2.4.2执行器的技术能力35
第3章RPA的关键技术37
3.1界面元素定位技术40
3.2界面自动化技术44
3.3流程引擎技术49
3.4规模调度技术52
3.5通用定时计划技术55
3.6人工智能技术60
3.6.1光学字符识别62
3.6.2自然语言处理66
3.6.3语音识别75
3.6.4计算机视觉82
3.7亚信科技AIRPA产品88
3.7.1产品总体架构88
3.7.2机器人设计器89
3.7.3机器人管家96
3.7.4机器人执行引擎102
3.7.5机器人智能服务104
3.7.6任务挖掘106
3.7.7流程挖掘114
3.7.8自动化云120
第4章RPA很好中心的构建125
4.1RPA很好中心的基本概念126
4.1.1什么是RPA很好中心126
4.1.2RPA很好中心的应用价值127
4.2RPA很好中心的职能129
4.2.1治理中心130
4.2.2技术中心131
4.2.3交付中心132
4.2.4推广中心132
4.3RPA很好中心的组织结构133
4.3.1联邦式133
4.3.2中心式134
4.3.3混合式136
4.4RPA很好中心的角色构成及职能划分137
4.5RPA很好中心的工作流程140
4.5.1RPA实施流程140
4.5.2RPA运营推广151
4.5.3RPA很好中心效果评定152
4.6RPA很好中心的构建及运营实践152
4.6.1RPA很好中心的构建思路153
4.6.2RPA很好中心的实践要点155
第5章RPA实施过程157
5.1需求规划158
5.1.1场景识别158
5.1.2流程梳理160
5.1.3方案制订166
5.1.4需求变更170
5.2设计开发171
5.2.1流程设计172
5.2.2流程开发172
5.2.3版本控制175
5.3测试验证175
5.3.1单元测试176
5.3.2用户测试176
5.3.3试运行177
5.3.4上线评估178
5.4部署运营178
5.4.1部署运行178
5.4.2整理归档180
5.4.3运维监控181
5.4.4运营推广183
第6章RPA在电信行业的应用188
6.1行业背景188
6.2场景需求189
6.3应用案例195
6.3.1电信B域案例196
6.3.2电信O域案例200
6.3.3电信M域案例203
第7章RPA在金融行业的应用208
7.1行业背景208
7.2场景需求210
7.2.1银行领域场景需求211
7.2.2证券行业场景需求213
7.2.3保险行业场景需求214
7.3应用案例215
7.3.1案例：证券公司财务机器人216
7.3.2案例：工商银行落地实践220
第8章RPA在政务行业的应用225
8.1行业背景225
8.2场景需求227
8.3应用案例229
8.3.1案例：“RPA+AI”“一网通办”229
8.3.2案例：数字社工233
8.3.3案例：12345坐席助手+智能派单235
8.3.4案例：税务管理自动化236
第9章RPA在零售行业的应用239
9.1行业背景239
9.2场景需求240
9.3应用案例241
9.3.1案例：产品上新242
9.3.2案例：退换货处理243
第10章RPA在卫健行业内的应用245
10.1行业背景245
10.2场景需求246
10.3应用案例247
10.3.1案例：外来人口流调247
10.3.2案例：住户体温数据采集249
第11章RPA的挑战及未来趋势252
11.1RPA的应用挑战252
11.1.1行业标准体系尚未完善252
11.1.2产品使用门槛仍然存在253
11.1.3RPA技术本身的脆弱性254
11.1.4用户缺乏企业级的RPA战略254
11.2未来发展趋势255
11.2.1RPAaaS255
11.2.2超自动化256
11.2.3流程挖掘257
11.2.4RPA很好中心258
11.2.5助力构建元宇宙259
11.3结语260