大数据环境下返贫风险动态预警机制设计与政策支持研究--聚文网

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内容简介

《大数据环境下返贫风险动态预警机制设计与政策支持研究》是教育部人文社科项目研究成果（项目编号19YJCZH026）。脱贫攻坚战的全面胜利，意味着我国区域性整体贫困得到解决。在全面建成小康社会的关键时期，促进贫困人口稳定脱贫、不返贫已成为当务之急。现有研究多集中于后期治理，较少关注前期干预，本著作拟从返贫风险动态预警角度探讨其机制设计及政策支持问题。

作者简介

杜小艳，女，副教授，武汉商学院工商管理学院教师。主要研究方向：风险控制与预警，公司理财与核算。先后主持教育部人文社科项目1项，省社科联项目1项，省教育厅人文社科项目4项，省会计学会项目1项；公开发表学术论文20余篇，其中中文核心5篇，EI检索2篇；编著教材《汽车零部件贸易理论与实例分析》一部；曾获财政部中国会计文化建设征文三等奖（省部级）1项，省会计学会优秀论文一等奖和二等奖各1项，十堰市第七届社会科学优秀成果奖二等奖1项，十堰市软科学一等奖2项。

第一章绪论
第一节选题背景及研究意义
第二节重要概念界定
第三节研究思路和研究方法
第四节创新和不足
第二章理论基础与文献综述
第一节理论基础
第二节文献综述
第三章精准扶贫的提出与实践
第一节我国贫困治理工作历程回顾
第二节精准扶贫的提出背景
第三节精准扶贫的组织保障与主要任务
第四节精准脱贫第三方评估
第四章我国扶贫政策发文分析及精准扶贫政策研究进展
第一节我国扶贫政策发文分析
第二节我国扶贫政策主要内容梳理
第三节我国精准扶贫政策研究进展
第五章我国精准扶贫成效评价及满意度影响因素实证
第一节我国精准扶贫成效及典型做法
第二节我国精准扶贫成效评价理论分析
第三节基于DEA模型的我国精准扶贫成效评价——以湖北省为例
第四节基于贫困户满意度的精准扶贫成效评价——以D市为例
第五节精准扶贫农户满意度影响因素实证——以湖北省十堰市为例
第六章大数据环境下返贫风险动态预警理论分析
第一节风险预警流程、方法及研究进展
第二节返贫风险动态预警数据资源建设
第三节大数据环境下返贫风险动态预警体系
第七章大数据环境下返贫风险识别
第一节返贫风险相关主体
第二节返贫原因分析
第三节基于大数据的返贫风险要素确定
第八章大数据环境下返贫风险动态预警实践
第一节返贫风险动态预警方法选择及关键流程
第二节基于ANP法的返贫风险预警指标权重确定
第三节基于模糊综合评价法的返贫风险预警评估
第四节返贫风险评估结果分析及预警信号灯设置
第五节返贫风险监测与防范
第九章研究结论与政策建议
第一节研究结论
第二节政策建议
参考文献
附件1 脱贫成效第三方评估调查问卷
附件2 返贫风险要素识别调查问卷

大数据环境下返贫风险动态预警机制设计与政策支持研究

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