数据分析与Stata软件应用 微课版

采用Stata 16.0版本 本书以Stata 16.0版本为基础进行编写，紧随市场变化与需求。 数据分析理论讲解+Stata软件实现+典型案例应用 本书以数据分析理论为主线，应用Stata软件进行程序编写和运行，并结合大量典型案例进行讲解。 配有微课，教学资源丰富 本书配有微课视频，并提供PPT课件、教学大纲、电子教案、源代码、案例数据集、习题答案、上机实训参考答案等教学资源。

Stata是目前应用最为广泛的数据分析软件之一，深受各行业用户的青睐。本书基于Stata 16.0，以数据分析理论为主线，按照数据分析过程编写。全书讲解由浅入深，共8章，涵盖数据分析的3个阶段，包括数据分析方法的基本概念和分析流程、Stata软件在数据获取与整理上的功能、数据特征描述、数据的统计推断、内部关联结构分析、相关关系分析和回归关系分析等。本书每章均提供知识框架，并配合丰富的案例分析，以加深读者对所学内容的理解。
本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、源代码、案例数据集、习题答案、上机实训参考答案等教学资源，使用本书的教师可在人邮教育社区免费下载使用。
本书适用于具有一定数据分析基础知识，且对应用数据分析软件进行实例分析和实现有需求的读者。本书可供高等院校经济学、统计学、管理学的学生使用，并可作为通信、金融、制造、教育科研、商业咨询、市场调查、商业统计分析等行业分析人员的实际应用工具手册。

宋志刚，博士，郑州航空工业管理学院副教授，硕士研究生导师，河南省青年骨干教师，河南省航空学会专家，河南省一流本科课程负责人、河南省优秀基层教学组织负责人。出版《SPSS统计分析实用教程》1本。主要科研方向为大数据供应链、物流系统分析。参加多项科研项目，在SCI、CSSCI期刊等发表学术论文10余篇，其中6篇被人大报刊复印资料转载，获郑州市社会科学优秀成果一等奖1项。 谢蕾蕾，华北水利水电大学讲师，硕士研究生导师，河南省统计学会理事会理事。主编出版《SPSS16实用教程》、《SPSS统计分析实用教程》教材两部，《中国工业企业技术创新的出口行为影响研究》、《可持续生计视阈下库区移民生存质量研究》专著两部。主要科研方向为统计分析与数据挖掘。参加多项科研项目，获河南省科技进步奖三等奖1项，河南省教育厅优秀成果奖二等奖1项。

第1章数据分析与Stata软件概述1
学习目标1
知识框架1
1．1数据分析的数据类型1
1．1．1根据测量精度分类1
1．1．2根据使用途径分类2
1．2数据分析基本流程3
1．3数据分析基本方法4
1．4常用数据分析软件5
1．5Stata软件概述6
1．5．1Stata的特点6
1．5．2Stata的工作界面6
1．5．3Stata的命令输入形式9
1．5．4Stata的文件类型10
习题11
上机实训11

第2章数据的获取、整理与Stata实现12
学习目标12
知识框架12
2．1数据的获取与Stata实现12
2．1．1数据的直接输入13
2．1．2数据文件的读入15
2．1．3数据文件的存储19
2．1．4变量的定义20
2．1．5数据与变量的标签23
2．1．6数据与变量的注释25
2．2数据的整理与Stata实现27
2．2．1数据排序27
2．2．2数据子集选择29
2．2．3数据的保留和删除31
2．2．4新变量生成与变量赋值32
2．2．5虚拟变量的生成35
2．2．6变量类型转换37
2．2．7Stata中的常用函数38
2．2．8display命令的使用41
习题41
上机实训41

第3章数据的描述与Stata实现43
学习目标43
知识框架43
3．1数值变量数据的分布特征描述43
3．1．1集中趋势描述44
3．1．2离散趋势描述44
3．1．3分布状态描述45
3．1．4Stata基本命令46
3．1．5案例详解与Stata实现：某跨国集团子公司研发现状描述统计分析47
3．2分类变量数据的分布特征描述52
3．2．1交叉列联表分析基本原理52
3．2．2Stata基本命令53
3．2．3案例详解与Stata实现：某校教职工基本情况列联分析57
3．3数据的图形描述60
3．3．1Stata绘图简介60
3．3．2直方图60
3．3．3散点图63
3．3．4饼图65
3．3．5条形图66
习题67
上机实训67

第4章数据的均值比较、推断与Stata实现69
学习目标69
知识框架69
4．1单样本数据均值的比较与推断70
4．1．1单样本数据t检验的原理与步骤70
4．1．2Stata基本命令70
4．1．3案例详解与Stata实现：某班级数学平均成绩的参数检验71
4．2两样本数据的均值比较与推断74
4．2．1两独立样本的均值比较与推断74
4．2．2两配对样本的均值比较与推断75
4．2．3案例详解与Stata实现：两所高校“数学分析”课程平均成绩的比较分析76
4．2．4案例详解与Stata实现：一种新的运动减肥疗法效果分析78
4．3多样本数据的均值比较与推断80
4．3．1单因素方差分析81
4．3．2多因素方差分析82
4．3．3协方差分析84
4．3．4案例详解与Stata实现：班级学习成绩的均值比较与统计推断85
习题89
上机实训89

第5章数据内部关联结构分析与Stata实现91
学习目标91
知识框架91
5．1样本的关联结构分析——聚类分析91
5．1．1系统聚类分析与Stata实现92
5．1．2快速聚类分析与Stata实现96
5．1．3案例详解与Stata实现：手机品牌满意度调查结果的聚类分析98
5．2变量的关联结构分析——因子分析102
5．2．1因子分析基本步骤102
5．2．2Stata基本命令106
5．2．3案例详解与Stata实现：汉城奥运会男子十项全能成绩分析109
习题116
上机实训116

第6章变量间相关关系分析与Stata实现118
学习目标118
知识框架118
6．1二元变量相关分析118
6．1．1分析方法119
6．1．2分析原理及步骤120
6．1．3Stata基本命令121
6．1．4案例详解与Stata实现：分地区居民人均可支配收入与人均消费支出关系分析123
6．2偏相关分析126
6．2．1基本原理126
6．2．2Stata基本命令127
6．2．3案例详解与Stata实现：分地区居民人均可支配收入与人均消费支出偏相关分析127
习题128
上机实训128

第7章变量间回归关系分析与Stata实现130
学习目标130
知识框架130
7．1经典线性回归分析与Stata实现130
7．1．1经典线性回归分析步骤131
7．1．2Stata基本命令135
7．1．3案例详解与Stata实现：童装制造企业销售额影响因素分析136
7．2含虚拟自变量的线性回归分析140
7．2．1虚拟变量的设置140
7．2．2虚拟变量的引入方式141
7．2．3Stata基本命令141
7．2．4案例详解与Stata实现：童装制造企业销售额的影响因素作用的地区差异141
7．3可转化为线性形式的非线性回归分析143
7．3．1常见的可转化为线性回归模型的非线性回归模型144
7．3．2Stata基本命令145
7．3．3案例详解与Stata实现：儿童年龄对锡克试验阴性率的作用分析146
7．4Logistic回归分析148
7．4．1Logistic回归基本原理148
7．4．2Stata基本命令151
7．4．3案例详解与Stata实现：高血压患病原因的Logistic回归分析152
习题154
上机实训154

第8章Stata综合案例分析157
学习目标157
知识框架157
8．1综合案例1：酸奶新品牌市场推广策略分析157
8．1．1案例背景和研究目的157
8．1．2数据分析与Stata实现158
8．1．3结论163
8．2综合案例2：水资源利用率对水资源承载力影响的实证研究163
8．2．1案例背景和研究目的163
8．2．2数据分析与Stata实现164
8．2．3结论170
8．3综合案例3：某学校班级综合能力的类群差异研究171
8．3．1案例背景和研究目的171
8．3．2数据分析与Stata实现171
8．3．3结论178
参考文献179