产业集聚视角下碳减排与环境污染及其驱动影响研究--聚文网

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编辑推荐

本书研究中国区域产业集聚与碳减排以及环境污染及其驱动影响的关系，视角独特，有一定实际价值，值得相关专业人士和政府部门官员学习，

内容简介

本书以中国281个地级市为研究区域，基于2003—2016年遥感反演的PM2.5浓度数据和社会经济数据，运用探索性空间分析方法、地理权重加权法、计量分析方法分析了PM2.5浓度时空分布的演变过程，探讨了经济增长水平、环境规制、政府研发投入、二产比重、年均气温和降水量等因素对PM2.5浓度时空演变的影响和工业集聚碳排放和治理分析。（1）2003—2016年年我国PM2.5浓度空间分布相似，浓度较高集中分布在华北地区，尤其是京津翼地区浓度集聚优选。其中，2003-2008年PM2.5浓度时空演变，高-高聚集范围扩大，低-低聚集范围缩小，表明这个时期环境污染加剧；2008-2016年PM2.5浓度时空演变中，高-高聚集范围缩小，低-低聚集范围扩大，表明这个时期环境污染有改善。(2)地理加权回归分析各因子对PM2.5浓度影响程度。利用LASSO模型对影响变量分析发现，EVI、NPP、降水、风速、水利环境、能源消耗量和粉尘去除量影响更明显，且无共线性。同时从拟合优度R2、AICc 和残差平方和指标对比分析地理加权回归模型(GWR)明显优于传统线性回归（OLS）模型，说明地理加权回归模型(GWR)使用更少的参数得到了更接近真实值的回归结果。结果表明：EVI、NPP、降水、风速对PM2.5负相关，水利环境、能源消耗量影响为正相关。（3）工业集聚是影响中国环境污染的重要因素，工业专业化集聚显著升高了中国碳排放水平，多样化集聚显著降低了中国碳排放水平。工业集聚在绿色技术进步的推动下对碳排放量、雾霾污染和工业三废均产生了显著的影响，绿色技术进步在工业集聚的环境效应中存在显著的中介效应。在工业多样化集聚和专业化集聚不断深化过程中，绿色技术进步对环境质量的影响均存在显著且单一的门槛效应。

作者简介

韦振锋，陕西师范大学博士，现为广西财经学院土地资源管理教师，主要研究土地与区域经济学。黄群英，泰国国立发展学院硕士，现任广西财经学院行政秘书，主要研究生态与环境经济学。黄毅，中央财经大学博士，现任广西财经学院科研处副处长，主要研究产业经济学。

1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 研究内容与方法

2 相关研究进展综述
2.1 环境污染相关研究进展综述
2.2 碳减排相关研究进展综述

3 时空演化特征
3.1 空间自相关模型
3.2 PM2.5时空动态演变特征
3.3 碳排放时空动态演化特征

4 环境污染及碳排放影响因子空间响应分析
4.1 研究模型
4.2 环境污染影响因子空间响应特征
4.3 碳排放驱动因素分析

5 工业集聚对碳减排与环境治理的影响
5.1 影响机理分析
5.2 模型构建与数据说明
5.3 结果分析

6 生产性服务业集聚对环境污染的影响
6.1 研究动态分析
6.2 模型构建与数据说明
6.3 结果分析

7 研究结论与政策建议
7.1 研究结论
7.2 政策建议

参考文献
附表
附表1 2003-2016年部分年份PM2.5 均值
附表2 2003-2016年部分年份PM2.5 空间冷热点统计
附表3 2003-2016年部分年份PM2.5 空间聚类统计
附表4 2003-2016年部分年份各地级市碳排放量统计
附表5 2003-2016年部分年份各地级市碳排放空间冷热点统计
附表6 2003年和2016年各地级市工业多样化集聚与工业专业化集聚空间冷热点统计
附表7 2003年和2016年各地级市“三废”排放空间冷热点统计

产业集聚视角下碳减排与环境污染及其驱动影响研究

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