引入文本语义信息的上市公司风险智能识别--聚文网

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编辑推荐

本书将多种类型的非结构化文本数据以及多种智能化的手段运用于上市公司风险识别研究中，采用综合集成的思路，综合运用计算机科学、管理科学与工程、金融学、情报学、人工智能、决策支持系统、系统工程和软件工程等多个学科和领域的多种方法、技术来识别上市公司的风险，为决策者提供智能化的决策支持。本书可为从事金融科技、金融数据分析、文本挖掘、数据分析、情报服务等领域的研究人员和技术人员提供参考。

内容简介

作者简介

谭明亮，川北医学院管理学院讲师，武汉大学管理学博士，研究方向为智能系统与情报服务。近五年，在《情报学报》《情报理论与实践》《信息资源管理学报》《情报科学》《图书与情报》《Journal of Forecasting》《The Electronic Library》等CSSCI/SSCI核心期刊上发表论文10篇，参与国家社会科学基金重大项目、国家自然科学基金项目等5项课题。

1引言1
1.1研究背景及意义1
1.2国内外研究现状分析5
1.3研究内容、方法、思路与创新20
2理论基础与模型框架26
2.1上市公司风险与上市公司风险识别26
2.2知识工程与机器学习34
2.3文本语义信息及其挖掘方法48
2.4数据驱动的管理决策与数据资源的特征分析54
2.5系统工程方法论与霍尔三维结构57
2.6上市公司风险智能识别模型框架的构建59
3上市公司风险因素智能感知67
3.1研究问题的分析与描述67
3.2基于短语挖掘的上市公司风险因素智能感知模型68
3.3上市公司风险因素数据与实验数据采集70
3.4上市公司风险因素短语的抽取73
3.5基于上市公司风险因素短语的知识利用79
4上市公司风险事件智能监测89
4.1研究问题的分析与描述89
4.2基于主题摘要的上市公司风险事件智能监测模型90
4.3上市公司风险事件监测数据与实验数据采集92
4.4金融情感词典的构建与上市公司风险事件文本数据的提取94
4.5上市公司风险事件主题摘要的生成与自动推送108
5上市公司风险事件智能预测120
5.1研究问题的分析与描述120
5.2基于本体推理的上市公司风险事件智能预测模型121
5.3上市公司风险事件预测数据与实验数据采集123
5.4上市公司风险事件预测本体知识库的构建130
5.5基于本体知识推理的上市公司风险事件预测145
6总结与展望153
6.1研究总结153
6.2研究展望155
参考文献157
附录本书形成的可复用的知识资源177

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