大数据可视化技术--聚文网

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编辑推荐

本书的案例无论是数量还是种类，都非常丰富。本书结合大量的数据分析案例，详细讲解了大数据可视化技术的原理与应用知识要点，让读者在学习案例的过程中潜移默化地掌握大数据可视化技术的应用技巧。

内容简介

本书是基于几款常用的大数据分析软件编写的，以项目教学的方式循序渐进地讲解大数据可视化技术的基本原理和具体应用的方法与技巧。本书分为7个项目，具体内容为：了解大数据可视化、数据可视化过程、数据可视化工具、Excel数据可视化、Tableau数据可视化、ECharts数据可视化、Python数据可视化。本书案例丰富、内容翔实，操作方法简单易学，既可以作为职业院校计算机与软件工程相关专业的教材，也可以作为从事数据分析相关工作的专业人士的参考用书。

作者简介

唐继勇，国家注册信息安全专业人员（CISP），计算机网络技术专业带头人，重电教学名师，重电翔越计划领军人才，网络空间安全系党支部书记。获重量教育教学成果奖一等奖、重庆市教育教学成果奖一等奖，主编《无线网络组建项目教程》、《网络系统集成》、《网络安全系统集成》、《网络安全运行与维护》4部教材，被评为“十二五”职业教育国家规划教材。主研国家精品课程和国家精品资源共享课程各1门，主持省部级及以上课题5项，发表核心论文10余篇。指导学生参加全国职业院校技能大赛获一等奖3项、二等奖3项，骋为“一带一路”国际技能大赛信息网络布线项目技术专家，43届、44届、45届世界技能大赛中国选拔赛信息网络布线项目裁判员，全国职业院校高职技能大赛计算机网络技术应用赛项裁判员。参与15项信息系统安全规划建设、等级保护、风险评估和渗透测试工作，拥有10年电力系统通信维护工作经验。

项目一了解大数据可视化 / 1
任务一大数据可视化概述 / 2
任务二大数据可视化技术的应用与前景 / 8
项目总结 / 14
项目二数据可视化过程 / 15
任务一数据可视化的流程与原则 / 16
任务二数据可视化设计 / 20
项目总结 / 33
项目三数据可视化工具 / 34
任务了解数据可视化工具 / 35
项目总结 / 46
项目实战 / 46
项目四 Excel数据可视化 / 49
任务一 Excel函数与图表 / 50
任务二 Excel数据可视化应用 / 65
项目总结 / 82
项目实战 / 83
项目五 Tableau数据可视化 / 86
任务一 Tableau应用入门 / 87
任务二 Tableau数据可视化应用 / 126
项目总结 / 157
项目实战 / 157
项目六 ECharts数据可视化 / 162
任务一 ECharts使用基础 / 163
任务二 ECharts数据可视化应用 / 171
项目总结 / 182
项目实战 / 182
项目七 Python数据可视化 / 187
任务一 Python基础 / 188
任务二 Python数据可视化应用 / 202
项目总结 / 210
项目实战 / 210

大数据可视化技术

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