数据分析在风险导向审计中的应用研究：技术构架与实例解析--聚文网

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编辑推荐

1. 特点和优势：萨班斯法案之后，企业风险管理一直是社会各界关注的重点。相关书籍受到市场青睐。本书提出基于数据分析的风险管理对推进企业风险管理的实践操作意义重大。数据分析不仅可以帮助企业及时识别风险、建立风险评估模型和确定风险预警值，还有助于企业将风险管理纳入信息化系统，进而改进企业组织的决策思维模式和商业经营模式。但当前基于数据分析的风险管理理论研究还主要集中在金融产品领域，鉴于企业管理中的风险特征、数据基础和应对措施都显著不同于金融产品，建立专门针对企业风险管理的数据分析体系十分必要。本书将填补这一空白。另外，目前关于企业风险管理已经形成了风险管理地图法、风险指标KRI法、风险审计法等，但是目前这些方法都只是提出了概念框架，企业实际操作中经常由于无法量化风险而导致这些概念框架难以落实。本书直面企业风险管理中的风险量化难题，基于数据分析给出具有可操作性的风险管理路径，充实了现有教材中的概念框架。 2. 作者背景介绍：知名度是逐步积累的过程。本书作者在内部控制和审计领域，发表多篇高质量学术论文，在国际top期刊上发表数据分析和舞弊风险防范的论文。同时本书作者有意邀请Rutgers会计系实时风险监控CRM的资深学者共同完成，提高本书知名度。

内容简介

首先，介绍现有风险管理主要模型，指出这些模型中风险评估涉及主要方面，并提出数据分析在量化这两个方面的重要性。其次，综述现有运用数据分析量化风险管理的主要方法。再次，按照企业风险类型，论述每类风险分析可利用的数据源，可采纳的数据分析模型和风险评价方法。最后提出如何将基于数据分析的风险管理体系纳入到信息化系统，实现实时风险管理。

作者简介

张娟南京大学副教授，专长及研究方向：公司财务；财务报表分析；国家审计和社会审计

数据分析在风险导向审计中的应用研究：技术构架与实例解析

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