SPSS 28.0统计分析基础与应用

本书涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例进行描述，内容完整且每章相对独立，是一本详尽实用的SPSS学习用书。

梁楠，毕业于北京航空航天大学，管理学博士，高级职称，曾负责或参与多个数据分析、预测等重点课题，长期从事统计理论和方法研究、数据分析、产品总体策划等工作，拥有丰富的数据分析与处理经验，发表论文多篇。

第1章 SPSS概述
1.1 SPSS简介
1.2 SPSS基本操作
1.3 SPSS窗口及其功能
1.3.1 数据编辑窗口
1.3.2 结果输出窗口
1.3.3 语法编辑窗口
1.3.4脚本编辑窗口
1.4 数据类型及定义
1.4.1 数据类型与定义
1.4.2 操作符与表达式
1.5 数据输入
1.5.1 在SPSS数据窗口中直接录入数据
1.5.2 直接读入Excel数据文件
1.5.3 读入纯文本数据文件
1.6 数据输出
1.7 小结
1.8 习题
第2章 描述统计分析
2.1 频数分析
2.1.1 数据描述
2.1.2 SPSS实现
2.1.3 结果分析
2.2 描述性分析
2.2.1 数据描述
2.2.2 SPSS实现
2.2.3 结果分析
2.3 探索性分析
2.3.1 数据描述
2.3.2 SPSS实现
2.3.3 结果分析
2.4 列联表分析
2.2.1 数据描述
2.2.2 SPSS实现
2.2.3 结果分析
2.5 小结
2.6 习题
第3章 参数检验
3.1 平均值检验
3.1.1 数据描述
3.1.2 SPSS实现
3.1.3 结果分析
3.2 单样本T检验
3.2.1 数据描述
3.2.2 SPSS实现
3.2.3 结果分析
3.3 两独立样本的T检验
3.3.1 数据描述
3.3.2 SPSS实现
3.3.3 结果分析
3.4 成对样本的T检验
3.4.1 数据描述
3.4.2 SPSS实现
3.4.3 结果分析
3.5 小结
3.6 习题
第4章 非参数检验
4.1 卡方检验
4.1.1 数据描述
4.1.2 SPSS实现
4.1.3 结果分析
4.2 二项分布检验
4.2.1 数据描述
4.2.2 SPSS实现
4.2.3 结果分析
4.3 游程检验
4.3.1 数据描述
4.3.2 SPSS实现
4.3.3 结果分析
4.4 单样本K-S检验
4.4.1 数据描述
4.4.2 SPSS实现
4.4.3 结果分析
4.5 两独立样本的非参数检验
4.5.1 数据描述
4.5.2 SPSS实现
4.5.3 结果分析
4.6 多个独立样本的非参数检验
4.6.1 数据描述
4.6.2 SPSS实现
4.6.3 结果分析
4.7 两配对样本检验
4.7.1 参数设置
4.7.2 SPSS实现
4.7.3 结果分析
4.8 多个配对样本检验
4.8.1 数据描述
4.8.2 SPSS实现
4.8.3 结果分析
4.9 小结
4.10 习题
第5章 方差分析
5.1 单因素方差分析
5.1.1 数据描述
5.1.2 SPSS实现
5.1.3 结果分析
5.2 多因素方差分析
5.2.1 数据描述
5.2.2 SPSS实现
5.2.3 结果分析
5.3 协方差分析
5.3.1 数据描述
5.3.2 SPSS实现
5.3.3 结果分析
5.4 多元方差分析
5.4.1 数据描述
5.4.2 SPSS实现
5.4.3 结果分析
5.5 重复测量方差分析
5.5.1 数据描述
5.5.2 SPSS实现
5.5.3 结果分析
5.6 小结
5.7 习题
第6章 相关分析
6.1 双变量相关分析
6.1.1 数据描述
6.1.2 SPSS实现
6.1.3 结果分析
6.2 偏相关分析
6.2.1 数据描述
6.2.2 SPSS实现
6.2.3 结果分析
6.3 距离分析
6.3.1 数据描述
6.3.2 SPSS实现
6.3.3 结果分析
6.4 小结
6.5 习题
第7章 回归分析
7.1 线性回归
7.1.1 数据描述
7.1.2 SPSS实现
7.1.3 结果分析
7.2 曲线回归
7.2.1 数据描述
7.2.2 SPSS实现
7.2.3 结果分析
7.3 非线性回归
7.3.1 数据描述
7.3.2 SPSS实现
7.3.3 结果分析
7.4 二元Logistic回归
7.4.1 数据描述
7.4.2 SPSS实现
7.4.3 结果分析
7.5 多元Logistic回归
7.5.1 数据描述
7.5.2 SPSS实现
7.5.3 结果分析
7.6 有序回归
7.6.1 数据描述
7.6.2 SPSS实现
7.6.3 结果分析
7.7 概率单位回归
7.7.1 数据描述
7.7.2 SPSS实现
7.7.3 结果分析
7.8 加权回归分析
7.8.1 数据描述
7.8.2 SPSS实现
7.8.3 结果分析
7.9 小结
7.10 习题
第8章 聚类与判别分析
8.1 快速聚类
8.1.1 数据描述
8.1.2 SPSS实现
8.1.3 结果分析
8.2 系统聚类
8.2.1 数据描述
8.2.2 SPSS实现
8.2.3 结果分析
8.2.4 进一步分析
8.3 两步聚类
8.3.1 数据描述
8.3.2 SPSS实现
8.3.3 结果分析
8.4 一般判别分析
8.4.1 参数设置
8.4.2 SPSS实现
8.4.3 结果分析
8.5 逐步判别分析
8.5.1 数据描述
8.5.2 SPSS实现
8.5.5 结果分析
8.6 小结
8.7 习题
第9章 主成分与因子分析
9.1 主成分分析
9.1.1 数据描述
9.1.2 SPSS实现
9.1.3 结果分析
9.2 因子分析
9.2.1 数据描述
9.2.2 SPSS实现
9.2.3 结果分析
9.3 小结
9.4 习题
第10章 对应分析
10.1 简单对应分析
10.1.1 数据描述
10.1.2 SPSS实现
10.1.3 结果分析
10.2 多元对应分析
10.2.1 数据描述
10.2.2 多元对应分析的SPSS实现
10.2.3 结果分析
10.3 小结
10.4 习题
第11章 尺度分析
11.1 信度分析
11.1.1 数据描述
11.1.2 SPSS实现
11.1.3 结果分析
11.2 多维尺度分析
11.2.1 数据描述
11.2.2 SPSS实现
11.2.3 结果分析
11.3 小结
11.4 习题
第12章 生存分析
12.1 寿命表分析
12.1.1 数据描述
12.1.2 SPSS实现
12.1.3 结果分析
12.2 Kaplan-Meier分析
12.2.1 数据描述
12.2.2 SPSS实现
12.2.3 结果分析
12.3 Cox回归模型
12.3.1 数据描述
12.3.2 SPSS实现
12.3.3 结果分析
12.4 小结
12.5 习题
第13章 时间序列分析
13.1 时间序列的预处理
13.1.1 替换缺失值
13.1.2 定义时间变量
13.1.3 数据描述
13.1.4 SPSS实现
13.1.5 结果分析
13.2 序列图
13.2.1 数据描述
13.2.2 SPSS实现
13.2.3 结果分析
13.3 周期性分解
13.3.1 数据描述
13.3.2 SPSS实现
13.3.3 周期性分解的结果分析
13.4 谱分析
13.4.1 数据描述
13.4.2 SPSS实现
13.4.3 谱分析的结果分析
13.5 自相关
13.5.1 数据描述
13.5.2 SPSS实现
13.5.3 结果分析
13.6 创建时间模型
13.6.1 数据描述
13.6.2 SPSS实现
13.6.3 结果分析
13.7 应用时间序列模型
13.7.1 数据描述
13.7.2 SPSS实现
13.7.3 结果分析
13.8 交叉相关性
13.8.1 数据描述
13.8.2 SPSS实现
13.8.3 结果分析
13.9 小结
13.10 习题
第14章 企业综合竞争力评价应用
14.1 背景介绍
14.2 经济含义简介
14.3 主成分分析的应用
14.3.1 SPSS实现
14.3.2 结果分析
14.4 聚类分析的应用
14.4.1 SPSS实现
14.4.2 结果分析
14.4.3进一步分析
14.5 小结
14.6 习题
第15章 房地产市场评估应用
15.1 背景介绍
15.2 相关分析的应用
15.2.1 SPSS实现
15.2.2 结果分析
15.3 回归分析的应用
15.3.1 SPSS实现
15.3.2 结果分析
15.4 小结
15.5 习题
第16章 社会科学调查应用
16.1 问卷设计
16.2 信度分析
16.2.1 SPSS实现
16.2.2 结果分析
16.3 效度分析
16.3.1 SPSS实现
16.3.2 结果分析
16.4 问卷数据处理
16.5 频率分析
16.5.1 SPSS实现
16.5.2 结果分析
16.6 描述分析
16.6.1 SPSS实现
16.6.2 结果分析
16.7 相关性分析
16.7.1 SPSS实现
16.7.2 结果分析
16.8 差异性分析
16.8.1 SPSS实现
16.8.2 结果分析
16.9 小结
16.10 习题
第17章 企业经营发展应用
17.1 背景介绍
17.2 主成分分析
17.2.1 SPSS实现
17.2.2 结果分析
17.3 回归分析
17.3.1 SPSS实现
17.3.2 结果分析
17.4 小结
17.5 习题
参考文献