持续架构实践 敏捷和DevOps时代下的软件架构

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译者序
前言
致谢
第1章 软件架构的重要性更胜往昔 1
1.1 我们所说的架构到底是什么 1
1.2 当今的软件行业 2
1.3 当前软件架构的挑战 4
1.3.1 关注技术细节而不是业务场景 4
1.3.2 认为“架构不能增加价值” 4
1.3.3 架构实践也许太慢了 5
1.3.4 一些架构师可能并不适应云平台 6
1.4 敏捷化世界里的软件架构 6
1.4.1 一切的开始：软件架构与极限编程 6
1.4.2 我们究竟在哪一步：架构、敏捷性还是持续交付 7
1.4.3 未来的方向 7
1.5 持续架构的引入 8
1.5.1 持续架构的定义 8
1.5.2 持续架构的收益 10
1.6 应用持续架构 11
1.7 案例研究介绍 12
1.8 本章小结 14
第2章 架构实践：基本活动 15
2.1 基本活动概述 16
2.2 架构决策 17
2.2.1 架构决策的制定和治理 18
2.2.2 敏捷项目中的架构决策 19
2.3 质量属性 21
2.3.1 质量属性和架构策略 22
2.3.2 使用质量属性 22
2.3.3 构建质量属性效用树 23
2.4 技术债务 23
2.4.1 捕获技术债务 25
2.4.2 如何管理技术债务 26
2.5 反馈循环：架构演进 27
2.5.1 适应度函数 28
2.5.2 持续测试 29
2.6 当今软件架构实践中的共同主题 30
2.6.1 以准则为架构指南 30
2.6.2 由团队负责的架构 31
2.6.3 模型与符号 32
2.6.4 模式和风格 33
2.6.5 架构作为决策流 33
2.7 本章小结 34
第3章 数据架构 36
3.1 数据即架构的考虑 37
3.1.1 什么是数据 37
3.1.2 通用语言 38
3.2 关键技术趋势 39
3.2.1 SQL统治地位的消亡：NoSQL和多种持久化 40
3.2.2 可伸缩性和可用性：终一致性 43
3.2.3 事件与状态：事件溯源 45
3.2.4 数据分析：来自信息的智慧和知识 47
3.3 其他架构考虑事项 51
3.3.1 数据所有权和元数据 51
3.3.2 数据集成 53
3.3.3 数据（模式）演进 55
3.4 本章小结 56
3.5 拓展阅读 57
第4章 架构之安全性 59
4.1 架构场景中的安全性 59
4.1.1 当今的安全形势正在变化 60
4.1.2 我们所说的安全性到底是什么 61
4.1.3 从无到有建立安全性 61
4.1.4 安全性左移 62
4.2 面向安全性设计架构 62
4.2.1 什么是安全风险 62
4.2.2 持续的风险建模和缓解风险 63
4.2.3 风险识别技术 64
4.2.4 划分风险等级 67
4.2.5 其他方法 68
4.3 缓解风险的架构策略 68
4.3.1 身份验证、授权和审计 68
4.3.2 信息的隐私和完整性 69
4.3.3 拒绝抵赖 70
4.3.4 系统可用性 70
4.3.5 安全监控 71
4.3.6 密钥管理 72
4.3.7 缓解社会工程学攻击 74
4.3.8 零信任网络 75
4.3.9 实现TFX的安全性 75
4.4 维持安全性 78
4.4.1 安全性的实施 78
4.4.2 人员、流程和技术 79
4.4.3 薄弱的一环 79
4.4.4 持续提供安全性 79
4.4.5 为不可避免的失败做好准备 80
4.4.6 安全舞台与安全实现 81
4.5 本章小结 81
4.6 拓展阅读 82
第5章 架构之可伸缩性 84
5.1 架构场景中的可伸缩性 85
5.1.1 什么改变了：可伸缩性的假设 86
5.1.2 影响可伸缩性的因素 87
5.1.3 可伸缩性的类型和误解 88
5.1.4 云计算的影响 91
5.2 可伸缩性架构：架构策略 92
5.2.1 TFX可伸缩性需求 93
5.2.2 数据库可伸缩性 94
5.2.3 数据分发、复制和分区 96
5.2.4 面向可伸缩性的缓存 97
5.2.5 使用异步通信实现可伸缩性 99
5.2.6 其他应用程序架构的注意事项 101
5.2.7 实现TFX的可伸缩性 105
5.3 本章小结 107
5.4 拓展阅读 109
第6章 架构之性能 111
6.1 架构场景中的性能 111
6.1.1 影响性能的因素 112
6.1.2 架构关注点 112
6.2 性能架构 114
6.2.1 新兴趋势对性能的影响 114
6.2.2 围绕性能建模和测试构建应用程序 116
6.2.3 现代应用程序的性能策略 118
6.2.4 现代数据库的性能策略 121
6.2.5 实现TFX的性能 124
6.3 本章小结 128
6.4 拓展阅读 128
第7章 架构之弹性 131
7.1 架构场景中的弹性 132
7.1.1 变化：失败的必然性 133
7.1.2 直面系统失败的可靠性 133
7.1.3 业务场景 134
7.1.4 MTTR，不仅是MTBF 134
7.1.5 MTBF和MTTR与RPO和RTO的对比 135
7.1.6 逐渐好转 136
7.1.7 弹性组织 137
7.2 面向弹性的架构设计 137
7.2.1 允许失败 137
7.2.2 测量与学习 139
7.3 面向弹性的架构策略 140
7.3.1 故障识别策略 141
7.3.2 隔离策略 142
7.3.3 保护策略 145
7.3.4 缓解策略 148
7.3.5 实现TFX的弹性 151
7.4 维护弹性 152
7.4.1 运营的可见性 153
7.4.2 面向弹性的测试 153
7.4.3 DevOps的角色 154
7.4.4 检测与恢复、预测与缓解 155
7.4.5 事故处理 155
7.4.6 灾难恢复 156
7.5 本章小结 157
7.6 拓展阅读 157
第8章 软件架构与新兴技术 159
8.1 使用架构处理新技术引入的技术风险 160
8.2 人工智能、机器学习和深度学习简介 160
8.2.1 机器学习的类型 161
8.2.2 什么是深度学习 162
8.3 在TFX中使用机器学习 163
8.3.1 机器学习解决的问题类型、先决条件和架构考虑 163
8.3.2 在TFX中使用文档分类 164
8.3.3 在TFX中实现一个聊天机器人 169
8.4 在TFX中使用共享分类账 174
8.4.1 共享分类账、区块链和分布式分类账技术简介 174
8.4.2 共享分类账解决的问题类型、先决条件和架构考虑 175
8.4.3 共享分类账的能力 176
8.4.4 在TFX中实现一个共享分类账 178
8.4.5 架构导向方法的好处 182
8.5 本章小结 183
8.6 拓展阅读 183
第9章 持续架构实践的结论 185
9.1 变与不变 185
9.2 更新架构实践 186
9.3 数据 187
9.4 关键的质量属性 188
9.4.1 安全性 189
9.4.2 可伸缩性 189
9.4.3 性能 190
9.4.4 弹性 190
9.5 当今时代的架构 190
9.6 实践中的持续架构 191
附录A 案例研究 192
附录B 共享分类账技术实现对比 212
术语表 214