Power BI数据分析与数据可视化

《Power BI数据分析与数据可视化》为供应商的选择提供了一个路线图，并强调了为什么微软的Power BI是一个非常可行的、成本有效的数据可视化选项。这本书涵盖了Power BI的基本原理和常用的特性，同时也包括了对高级Power BI特性的深入讨论，如自然语言查询、嵌入Power BI仪表板，以及实时流数据。它讨论了从流行的数据源（如Microsoft SQL Server和开源PostgreSQL）提取数据的实际解决方案。
《Power BI数据分析与数据可视化》由微软专家编写，使用真实的代码实例和屏幕截图来重点介绍如何创建报告，将它们嵌入到网页中，跨多个平台查看它们等。投资者、IT专业人员、数据科学家和分析人员将受益于Power BI及其功能的全面展示。

第 1 章 数据可视化简介
技术概述
数据可视化的重要性
数据可视化工具
了解 Power BI
比较Microsoft Power BI和Tableau
Power BI 的主要功能
免费注册
能够从多个数据源接收数据
获取业务的关键指标
快速见解
来自各处的基于数据所作的决策
Power BI 的高级功能
能够将Power BI报表和仪表板嵌入到Web应用程序中
实时流式处理
支持自然语言查询
共享内容包
与Cortana集成
Power BI 的变体
Power BI Desktop
安装Power BI Desktop
连接数据
塑造数据或数据建模
创建视觉对象
保存报表
Power BI Service
Power BI Service用户界面
Power BI Service的构件
仪表板
报表
数据集
工作簿
发布报表
总结

第 2 章 Power BI Azure 应用程序
将Power BI报表嵌入到Web应用程序中
实时流式处理 .
探索实时流式处理数据集
推送数据的不同方式
查看数据的实时流式处理
快速见解
总结
第 3 章 微软堆栈上的Power BI
从SQL Server导入数据到Power BI
使用导入选项
使用DirectQuery选项
使用DirectQuery选项的优势
使用DirectQuery选项的
使用DirectQuery选项的注意事项
性能和负载
支持的功能
安全性
数据建模
创建表之间的关系
使用自动检测功能
手动创建关系
了解基数
交叉筛选
使用数据分析表达式
语法
函数
上下文
使用计算列
使用计算表
创建报表
使用DirectQuery选项创建报表
使用导入选项创建报表
保存报表
发布报表
设置网关
了解网关
网关类型
本地数据网关（个人模式）
本地数据网关（标准模式）
下载并安装本地数据网关
配置网关
添加数据源
自然语言查询
Power BI中的数据刷新
配置计划刷新
创建内容包
Power BI与Cortana 组件的集成
创建Cortana回复页并发布
启用Cortana访问数据集
将Power BI凭据添加到Windows 10
通过Cortana访问报表
总结

第 4 章 开源堆栈上的Power BI
将PostgreSQL与Power BI集成
下载并安装Npgsql连接器
将数据导入Power B
数据建模
创建表之间的关系
使用自动检测功能
手动创建关系
数据分析表达式
创建计算列
创建报表
保存报表
发布报表
Power BI 中的数据刷新
配置计划刷新
配置网关
安装本地数据网关
配置网关
添加数据源
配置计划刷新
创建内容包
总结

第 5 章 Power BI 在ERP上的应用
CRM的定义
CRM解决方案的功能
Microsoft Dynamics CRM
Microsoft Dynamics CRM的优势
……