算法设计与分析 基于C++编程语言的描述

"算法在人们的日常生活中无处不在，特别是在“互联网+”时代，扫码支付、人脸识别、出行导航、语音翻译等已成为人们生活中不可或缺的一部分。这些应用成功的背后，算法具有决定性的作用。本书将理论与实践紧密结合，系统介绍了算法设计方法、分析技巧及C++编程实战。本书遵循“易理解，重实用”的指导思想，结合十多年的教学经验，以算法设计策略为主线，沿着“算法思想—算法设计—构造实例—算法描述—算法分析—C++实战”的思路组织内容，主要知识点包括：  算法基础知识；  贪心算法；  分治算法；  动态规划；  搜索算法；  随机化算法；  线性规划与网络流算法；  数论算法与计算几何算法；  NP接近理论。"

王秋芬 副教授，长期讲授“算法设计与分析”“操作系统原理”“数据结构”“Linux操作系统”等课程，长期从事算法设计、智能计算等领域的科研工作。主持或参与省部级以上教研与科研课题10余项，先后发表学术论文20余篇，出版图书4部，申请专利4项。

第1章算法基础
1.1算法的基本概念
1.1.1学习算法的重要性
1.1.2算法的定义及特性
1.1.3算法的描述方式
1.1.4算法与程序的区别
1.2算法设计的一般过程
1.3算法分析
1.3.1算法分析的概念
1.3.2时间复杂性
1.3.3空间复杂性
1.3.4算法渐进复杂性
1.3.5算法复杂性的权衡考虑
1.4递归
1.4.1认知递归
1.4.2n的阶乘
1.4.3排列问题
1.4.4递归算法的复杂性分析
1.5基本数据结构
1.5.1顺序表与链表
1.5.2栈与队列
1.5.3树与图
1.5.4集合
1.6常用数学公式
1.6.1对数公式
1.6.2组合公式
1.6.3求和公式
1.6.4向下取整和向上取整公式
拓展知识：算法界十大名师简介
本章习题
第2章贪心算法
2.1概述
2.1.1贪心算法的基本思想
2.1.2贪心算法的基本要素
2.1.3贪心算法的解题步骤及算法设计模式
2.2会场安排问题
2.3单源最短路径问题
2.4哈夫曼编码
2.5最小生成树
2.5.1Prim算法
2.5.2Kruskal算法
2.5.3两种算法的比较
拓展知识：遗传算法
本章习题
第3章分治算法
3.1概述
3.1.1分治算法的基本思想
3.1.2分治算法的解题步骤
3.2二分查找
3.3循环赛日程表
3.4合并排序
3.5快速排序
拓展知识：禁忌搜索算法
本章习题
第4章动态规划
4.1概述
4.1.1动态规划的基本思想
4.1.2动态规划的解题步骤
4.1.3动态规划的基本要素
4.2矩阵连乘问题
4.3凸多边形很优三角剖分问题
4.4最长公共子序列问题
4.5加工顺序问题
4.60-1背包问题
4.7很优二叉查找树
拓展知识：模拟退火算法
本章习题
第5章搜索算法
5.1穷举搜索
5.2深度优先搜索
5.3回溯算法
5.3.1回溯算法的算法框架及思想
5.3.2子集树
5.3.3排列树
5.3.4满m叉树
5.4宽度优先搜索
5.5分支限界算法
5.5.1分支限界算法的基本思想
5.5.20-1背包问题
5.5.3旅行商问题
5.5.4布线问题
5.5.5分支限界算法与回溯算法的比较
拓展知识：蚁群算法
本章习题
第6章随机化算法
6.1概述
6.1.1随机化算法的类型及特点
6.1.2随机数发生器
6.2数值随机化算法
6.2.1计算π值的问题及分析
6.2.2计算定积分
6.3蒙特卡罗算法
6.3.1主元素问题
6.3.2素数测试
6.4拉斯维加斯算法
6.4.1整数因子分解问题
6.4.2n皇后问题
6.5舍伍德算法
6.5.1随机快速排序
6.5.2线性时间选择问题
拓展知识：粒子群优化算法
本章习题
第7章线性规划问题与网络流
7.1概述
7.1.1一般线性规划问题的描述
7.1.2标准型线性规划问题的描述
7.1.3标准型线性规划问题的单纯形算法
7.2优选网络流
7.2.1基本概念
7.2.2增广路算法
7.2.3优选网络流的变换与应用
7.3最小费用优选流
7.3.1基本概念
7.3.2消圈算法
7.3.3最小费用优选流的变换与应用
拓展知识：捕食搜索算法
本章习题
第8章数论算法及计算几何算法
8.1优选公约数
8.1.1欧几里得算法
8.1.2Stein算法
8.2同余方程
8.3同余方程组
8.4线段相交
8.5凸包问题
8.5.1凸包问题的穷举搜索法
8.5.2凸包问题的分治法
8.6最接近点对问题
8.6.1最接近点对问题的穷举搜索法
8.6.2最接近点对问题的分治法
拓展知识：动态进化算法
本章习题
第9章NP接近理论
9.1易解问题和难解问题
9.2P类问题和NP类问题
9.2.1P类问题
9.2.2NP类问题
9.2.3P类问题和NP类问题的关系
9.3NP接近问题
9.3.1多项式变换技术
9.3.2典型的NP接近问题
9.4NP接近问题的近似算法
9.4.1顶点覆盖问题
9.4.2装箱问题
9.4.3旅行商问题
9.4.4集合覆盖问题
拓展知识：DNA计算
本章习题
附录A习题解析