概率论与数理统计--聚文网

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本书是针对普通高等学校非数学专业教学要求编写的. 全书共分为9章，前5章主要叙述概率论基础，后4章介绍数理统计初步.本书内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量、数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析.

内容简介

本书是针对普通高等学校非数学专业教学要求编写的.全书共分为9章，前5章主要叙述概率论基础,后4章介绍数理统计初步。本书内容包括概率论的基本概念.随机变量及其分布、多维随机变量、数字特征.大数定律与中心极限定理.数理统计的基本概念.参数估计假设检验.方差分析与回归分析.本书在每章的结尾处，都适当介绍了概率统计领域中外数学家的故事,内容通过扫描书中二维码可见,希望借此拓展学生的视野;同时,还加入了MATLAB软件在每章内容上的应用，培养学生的数据处理和数学建模能力.本书可作为普通高等学校非数学专业本科生“概率论与数理统计”课程的教材或参考书，同时能为学生提供考研指导.

作者简介

郭冰阳 ---------------------------- 郭冰阳，女，硕士，副教授，湖南城市学院理学院公共数学教研室主任。主持完成湖南省自然科学基金1项，现主持湖南省课程思政省级教学改革项目1项。发表论文20余篇，参编出版教材2部。

第1章概率论的基本概念
1.1随机事件
1.2统计概率和概率的公理化定义
1.3古典概型和几何概型
1.4条件概率
1.5事件的独立性
MATLAB应用
习题1
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量与分布函数
2.2离散型随机变量及其分布
2.3连续型随机变量及其分布
2.4随机变量的函数的分布
MATLAB应用
习题2
第3章多维随机变量
3.1多维随机变量及其分布
3.2边缘分布
3.3条件分布
3.4随机变量的独立性
3.5两个随机变量的函数的分布
MATLAB应用
习题3
第4章数字特征
4.1数学期望
4.2方差
4.3协方差与相关系数
4.4矩、协方差矩阵
MATLAB应用
习题4
第5章大数定律与中心极限定理
5.1大数定律
5.2中心极限定理
MATLAB应用
习题5
第6章数理统计的基本概念
6.1样本与统计量
6.2抽样分布
MATLAB应用
习题6
第7章参数估计
7.1点估计
7.2估计量的评价标准
7.3区间估计
MATLAB应用
习题7
第8章假设检验
8.1假设检验的基本思想
8.2单正态总体的假设检验
8.3双正态总体的假设检验
8.4总体的分布函数的假设检验
MATLAB应用
习题8
第9章方差分析与回归分析
9.1方差分析
9.2一元线性回归
MATLAB应用
习题9
附表
附表1几种常用的概率分布
附表2标准正态分布表
附表3泊松分布表
附表4t分布表
附表5χ2分布表
附表6F分布表
附录排列与组合
参考答案

概率论与数理统计

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