认知规律启发的显著性物体检测方法与评测--聚文网

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编辑推荐

适读人群：研究生、科研人员、从业者等 ◆中国计算机领域具有重要突破或重要创新的博士研究生科研成果 ◆2021年度CCF优秀博士学位论文奖 ◆首次从属性层面评测、分析现有方法 ◆当前规模领先、完整度领先的视频显著性物体评测结果 ◆显著性和伪装目标检测两大领域的黄金指标

内容简介

显著性物体检测(Salient Object Detection,SOD)技术以人类视觉认知机制为基础，模拟人类视觉系统的注意力机制。该技术涉及计算机视觉、机器学习、认知心理学、脑科学等多个学科，是典型的交叉学科技术，在现实生活中有着广泛的应用基础。
本书从数据采集、模型构建和评价标准设计三个方面对SOD技术展开了系统的研究，包括开放环境下的图像SOD技术、动态场景下的SOD视觉转移建模技术以及符合人类认知规律的评价指标设计。
本书可以作为高等院校计算机视觉及模式识别相关专业的本科生、研究生，以及计算机相关领域科研工作者的参考书。

从书序
推荐序I
推荐序II
导师序
摘要
ABSTRACT
第1章绪论
1.1 本书背景
1.1.1 研究背景
1.1.2 国内外研究现状
1.1.3 开放性评测数据集及智能检测模型
1.1.4 综合评价体系
1.2 研究目标与主要贡献
1.3 本书的组织结构
第2章相关工作
2.1 图像显著性物体检测
2.1.1 图像显著性物体检测数据集
2.1.2 基于深度学习的图像显著性物体检测模型
2.2 视频显著性物体检测
……

认知规律启发的显著性物体检测方法与评测

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