基于人工智能的滚动轴承故障诊断及工程应用--聚文网

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内容简介

本书重点围绕大数据和人工智能在滚动轴承中的应用，在理论分析的基础上，紧密结合设备诊断技术在实践过程中的工程应用展开，全面地介绍了滚动轴承故障诊断技术，包括滚动轴承力学特性分析、滚动轴承失效机理分析及信号采集、滚动轴承信号特征提取方法、深度学习在滚动轴承中的诊断应用、人工智能算法在滚动轴承中的工程应用。本书总结了作者团队的若干科研成果，内容实践性强，便于读者掌握，适合不同层次科研人员，特别是企业一线技术人员使用，同时也可作为本科生和研究生学习参考用书。

第1章绪论
1.1滚动轴承概述
1.2滚动轴承的动力学建模
1.3滚动轴承常见故障诊断方法
1.4人工智能算法在滚动轴承中的应用
第2章滚动轴承力学特性分析
2.1概述
2.2滚动轴承静力学分析
2.3拟静力学模型
2.4角接触球轴承动力学模型的建立
2.5本章小结
第3章滚动轴承失效机理分析及信号采集
3.1概述
3.2滚动轴承主要失效形式
3.3振动机理与信号特征
3.4滚动轴承信号采集
第4章滚动轴承信号特征提取方法
4.1概述
4.2信号分析处理方法
4.3解调谱分析方法
4.4统计分析方法
4.5信号降噪处理方法
第5章深度学习在滚动轴承中的诊断应用
5.1概述
5.2卷积神经网络模型
5.3深度信念网络模型
5.4循环神经网络模型
5.5自编码器模型
5.6其他常见的深度学习网络
第6章人工智能算法在滚动轴承中的工程应用
6.1概述
6.2滚动轴承故障类别诊断
6.3滚动轴承性能退化评估
6.4滚动轴承寿命状态识别
6.5滚动轴承退化趋势及剩余寿命预测
6.6工程软件及其应用
附录

基于人工智能的滚动轴承故障诊断及工程应用

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