数字图像处理(MATLAB版)

“数字图像处理”是一门理论方法和编程实践紧密结合的课程,具有很强的实用性.越来越多的领域(如人工智能、互联网技术、智能交通、视频监控、安全检测、自动驾驶、军事和医疗等)需要数字图像处理技术.本书较为系统地介绍了数字图像处理的基本理论、方法及其主要算法的MATLAB实现.全书共7章,内容包括图像概论、图像工具箱、图像灰度变换、图像增强、图像复原、图像分割以及彩色图像处理.本书内容新颖，取材精当，既注意保持理论分析的严谨性,又注重计算方法的实用性,强调图像处理算法在计算机上的程序实现.本书的建议课时为60课时(其中含上机实验12课时),可作为高等学校计算机科学与技术、通信工程、信号与信息处理、自动化专业等高年级本科及研究生教材,也可供理工科其他有关专业的研究生和对数字图像处理感兴趣的工程技术人员参考使用.

第1章图像概论1
1.1数字图像处理的基本概念1
1.1.1数字图像的基本元素1
1.1.2数字图像的种类1
1.1.3数字图像的显示和存储3
1.1.4数字图像的处理软件3
1.1.5数字图像的数学表示4
1.1.6图像的空间分辨率5
1.1.7图像的灰度级分辨率5
1.1.8数字图像的实质5
1.2数字图像处理、分析和识别6
1.2.1数字图像处理6
1.2.2数字图像分析6
1.2.3数字图像识别6
1.2.4图像处理的研究内容7
1.3数字图像处理的预备知识8
1.3.1邻接性、连通性、区域和边界8
1.3.2几种常用的距离函数10
1.3.3图像处理的基础操作10
第2章图像工具箱12
2.1MATLAB图像存储格式12
2.2MATLAB图像显示和读写14
2.3MATLAB的图像转换17
2.3.1图像存储格式的转换17
2.3.2图像数据类型的转换20
2.4MATLAB图像处理函数22
第3章图像灰度变换26
3.1imadjust函数27
3.2灰度线性变换29
3.3分段线性变换31
3.4灰度指数变换33
3.5灰度对数变换36
3.6灰度阈值变换37
3.7灰度直方图39
3.8直方图均衡化42
3.9直方图规定化46
第4章图像增强50
4.1图像几何变换50
4.1.1图像平移变换50
4.1.2图像旋转变换52
4.1.3图像转置变换55
4.1.4图像镜像变换56
4.1.5图像缩放变换59
4.1.6图像插值算法60
4.2图像空间域增强64
4.2.1图像增强基础64
4.2.2空间域滤波65
4.2.3图像平滑69
4.2.4自适应平滑73
4.2.5中值滤波75
4.2.6图像锐化77
4.2.7高提升滤波84
4.3图像频率域增强86
4.3.1傅里叶变换86
4.3.2FFT及其实现89
4.3.3频率域滤波92
4.3.4低通滤波器94
4.3.5高通滤波器100
4.3.6带阻滤波器109
第5章图像复原?114
5.1图像复原的基本概念114
5.2几种常见的噪声模型116
5.3空间域滤波复原121
5.4逆滤波复原124
5.5维纳滤波复原128
5.6约束最小二乘复原133
5.7L-R算法复原136
5.8盲去卷积复原139
第6章图像分割?141
6.1点、线和边缘检测141
6.1.1点检测142
6.1.2线检测143
6.1.3边缘检测145
6.2霍夫变换150
6.2.1霍夫变换的基本原理150
6.2.2霍夫变换的MATLAB实现152
6.3阈值分割155
6.3.1阈值分割的常用方法155
6.3.2阈值分割的MATLAB实现159
6.4区域分割160
6.4.1区域生长及其实现160
6.4.2区域分裂合并163
第7章彩色图像处理?168
7.1彩色图像基础168
7.2彩色模型170
7.2.1RGB模型170
7.2.2HSI模型171
7.2.3CMY(K)模型176
7.2.4HSV模型177
7.2.5YUV模型180
7.2.6YIQ模型183
7.2.7Lab模型186
7.3RGB图像处理基础187
7.3.1彩色补偿187
7.3.2彩色平衡189
7.4彩色图像空间增强191
7.4.1彩色图像平滑191
7.4.2彩色图像锐化195
7.5彩色图像分割196
参考文献199