智能决策技术及应用--聚文网

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内容简介

智能决策是指决策的自动化，是新时代专家系统的升级，从基于规则到机器学习再到智能自主学习。不仅是决策的自动化，还是整个管理决策过程的智能自主，包括方案选择的自动化以及效果跟踪、评估与反馈。全书分为3篇，共10章：第1章绪论、第2章制造数据感知基础与原理、第3章制造数据分析基础与原理、第4章统计推理、第5章生物进化与群智能、第6章人工神经网络、第7章智能决策综合评价、第8章设备级决策、第9章产线级决策、第10章系统级决策。本书可作为大学高年级和研究生的“智能决策”“智能制造”等课程的教材，对从事智能制造、智能决策、工业互联网、工业软件、智能机器人等领域的研究人员也具有重要的参考价值。

序
前言
第1章绪论
1.1智能制造技术概述
1.2智能制造中的决策问题
1.3本书主要内容
参考文献
第一篇智能决策基础
第2章制造数据感知基础与原理
2.1制造过程数据
2.2现场总线和工业以太网技术
2.3无线传感网络技术
2.4工业通信协议
习题
参考文献
第3章制造数据分析基础与原理
3.1数据预处理
3.2数据仓库
3.3数据特征提取
3.4数据分析
习题
参考文献
第二篇智能决策方法
第4章统计推理
4.1贝叶斯决策
4.2马尔科夫决策
4.3K近邻
4.4决策树
习题
参考文献
第5章生物进化与群智能
5.1遗传算法
5.2粒子群算法
5.3蚁群算法
习题
参考文献
第6章人工神经网络
6.1前馈神经网络
6.2卷积神经网络
6.3长短期记忆网络
6.4强化学习
6.5迁移学习
习题
参考文献
第7章智能决策综合评价
7.1权重系数法
7.2层次分析法
7.3TOPSIS法
7.4动态加权综合法
7.5灰色关联综合法
习题
参考文献
第三篇智能决策应用
第8章设备级决策
8.1设备自适应控制
8.2预测性维护
8.3智能交互决策
习题
参考文献
第9章产线级决策
9.1产线布局优化决策
9.2生产工艺流程优化决策
9.3生产调度优化决策
习题
参考文献
第10章系统级决策
10.1个性化定制
10.2物料需求计划预测
10.3库存优化决策
10.4系统可靠性预测
习题
参考文献
附录
附录A本书涉及的数据类型与常用数据库简介
附录B本书涉及的编程语言、软件及系统框架等开发工具简介

智能决策技术及应用

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