组学数据生物信息学研究方法与实验方案导读版--聚文网

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内容简介

《组学数据生物信息学：研究方法与实验方案》特邀本领域专业研究人员撰写，以便向读者提供一本实用指南。《组学数据生物信息学：研究方法与实验方案》向读者展示了一个全新的研究领域——组学数据生物信息学。这一新领域交汇并整合了分子生物学、应用信息学和统计学等不同学科。
《组学数据生物信息学：研究方法与实验方案》内容十分详尽，《组学数据生物信息学：研究方法与实验方案》分为三大部分。首先介绍组学数据的基本分析策略、标准化、管理指南，以及基础统计学等。接着，按基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等不同专题介绍各种数据的特定分析策略。最后，以疾病相关生物标记和靶标鉴定等为例，说明组学生物信息学的具体应用。《组学数据生物信息学：研究方法与实验方案》秉承Springer《分子生物学方法》系列丛书的一贯风格，阐述明晰、便于使用，各章包括专题简介、推荐材料、易于操作的实验方案、疑难问题的注意事项，以及如何避免常见错误。

前言 v
撰稿人 ix
第一篇组学生物信息学基础
第一章组学技术、数据和生物信息学原理 3
第二章组学数据的数据标准：数据共享和重用 31
第三章组学数据管理和注释 71
第四章交叉组学研究项目的数据和知识管理 97
第五章组学数据的统计分析原理 113
第六章不同层次组学数据综合分析的统计方法和模型 133
第七章时序组学数据集的分析 153
第八章 “组学”术语的恰当使用 173
第二篇几种常用组学数据及分析方法
第九章高通量测序数据的计算分析 199
第十章对照研究中的单核苷酸多态性分析 219
第十一章拷贝数变异数据的生物信息学分析 235
第十二章基于免疫共沉淀的芯片数据处理：从原始图像生成到分析结果浏览 251
第十三章基于基因表达谱的全局机制分析和疾病相关性 269
第十四章转录组数据的生物信息学分析 299
第十五章定性和定量蛋白组数据的生物信息学分析 331
第十六章质谱数据代谢组数据的生物信息学分析 351
第三篇实用组学生物信息学
第十七章组掌数据处理过程中的计算分析流程 379
第十八章组学数据的整合、储存和分析策略 399
第十九章信号通路、相互作用网络构建和功能分析研究中组学数据的整合 415
第二十章时间依赖型组学数据的网络推断 435
第二十一章组学和文献挖掘 457
第二十二章组学和生物信息学在临床数据处理中的应用 479
第二十三章基于组学的病理和生理过程分析 499
第二十四章基于组学的生物标记发现中的数据挖掘方法 511
第二十五章癌症靶标识别的综合生物信息学分析 527
第二十六章基于组学的分子靶标和生物标记鉴定 547
索引 573

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