人工智能路径下突发事件的模式识别与传媒预警--聚文网

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编辑推荐

首先，本书可以向政府相关部门推广，作为突发事件管理部门和业务部门的参考；其次，本书可以向新闻传播、公共管理等学术领域推广，一直以来，突发事件传媒预警仅仅是一个学术概念，而由于数据、技术、政策等原因而并未探索出一条可行的路径，本书第一次将此概念具象化，并提供了完整的技术路径和应用示范；最后，本书可以向理工、管理和文科的大学生推广，本书所涉及到的数据、技术和案例均经过表达上的精心打磨和设计，其中不少案例所涉及的内容和方法在国内现已出版的相关书籍中鲜有介绍，让懂技术的学生有收获，让文管的学生能看懂。

内容简介

本书结合项目实践，首先讨论了风险社会视域下突发事件预警与媒体责任，确定了我国突发事件传媒预警的必要性与可行性，并对突发事件传媒预警的国内外相关研究现状进行了系统性的梳理；其次，在人工智能与大数据相关技术及其典型应用的基础上，本书对突发事件传媒预警的核心概念与顶层设计进行了详细阐述，介绍了突发事件传媒预警的关键技术并明确指明其具体的实现路径；通过课题组积累的海量媒体大数据，本书重点解决了“用什么、怎么用”人工智能的相关技术，对突发事件进行了深度数据挖掘，从而获得不同突发事件的时空分布规律和风险演化模式；最后，结合自然灾害、事故灾难、公共卫生和社会安全四类典型事件，对我国的突发事件传媒预警提出针对性的策建议与应用示范。

作者简介

王然，毕业于华中科技大学人工智能与自动化学院，通过本科（电子信息工程）、硕士和博士（人工智能）三个阶段的系统学习和训练，熟悉掌握了大数据时代采集和处理信息的方法，并精通概率统计、机器学习领域的核心算法，通过大量阅读国内外的学术论文在该领域积累了较强的理论知识，此外，通过研究生阶段的项目实践获取了较强的工程实践能力和丰富的项目实战经验，并作为主要完成人参与863国家高技术研究发展计划、国家自然科学基金、国家社会科学重点基金等多个研究项目。进入高校工作后，在主持和完成一项国家和两项省部级科研项目的基础上，结合《人工智能与数据科学》、《计算广告》和《交互设计》等课程准备和教学实践经验，探索出了一条学科融合、数据驱动和技术辅助的传播学研究和实践路径。

第一章绪论
一、风险社会视域下突发事件预警与媒体责任
二、我国突发事件传媒预警的必要性与可行性
三、突发事件传媒预警的国内外相关研究现状
第二章突发事件传媒预警的关键技术与典型应用
一、人工智能技术与应用
二、数据挖掘技术与应用
三、复杂网络技术与应用
第三章基于传媒大数据的突发事件静态数据挖掘
一、基于自然语言处理的事件分类与信息抽取
二、突发事件时间分布特征的提取与统计分析
三、突发事件空间分布特征的提取与统计分析
四、基于多源大数据的突发事件本体数据挖掘
第四章基于传媒大数据的突发事件风险传播模式
一、不同突发事件之间的关联分析与风险演化
二、基于图论的突发事件风险演化建模与分析
……

人工智能路径下突发事件的模式识别与传媒预警

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