地球空间大数据云计算平台(GEE)基础与实践教程

本书详细介绍了经典地球空间大数据云计算平台Google Earth Engine（GEE）中包含的各基础功能模块及使用方法，并通过完整的示例代码展示了各类数据的载入与使用、函数的调用以及参数设置方法；介绍了基于GEE进行长时间序列的降水预测、陆地地表温度反演、归一化植被指数分析及疾病传播预警模型实现方法；详细阐述了长时间序列海量遥感数据云端处理方法和编程实例；结合团队在建筑垃圾遥感智能识别及海岸带自动提取方面的科研成果和教学案例，进一步展示了GEE平台对于海量数据处理以及信息获取的便捷性，体现了GEE在科学研究和地理监测业务应用中的价值。本书可以作为地学和测绘专业领域本科生的地球空间大数据云计算平台应用实践教材，也可以作为GIS、遥感大数据处理方法教材。同时本书可以作为从事地理国情监测的专家和学者的应用手册。

周磊（1983—），男，博士，北京建筑大学教授，山东临沂人。International Journal of Earth and Environmental Science国际期刊编委，Science of Total Environment等10多个国际国内期刊评审专家；国家自然科学基金评审专家。长期从事旱灾监测与评估、环境遥感研究。在时空大数据研究、GIS与遥感融合算法、遥感灾害监测与评估、环境空气污染交叉研究等方面取得了相关研究成果，得到国际同行专家的关注。主持国家自然科学基金面上项目和青年项目、国家重点研发计划子课题等10多项重量课题。发表研究论文60余篇，其中SCI论文20篇；授权发明专利4项，软件著作权2项，参与完成国家标准1项，撰写学术专著2部，参与编写专著（报告书）5部。获得国际学术奖励1项，排名第一；北京青年优秀科技论文奖获得者；全国大学生GIS应用技能大赛一等奖优秀指导教师；中国地理信息产业优秀工程银奖，第三完成人。主讲“地理信息系统原理（双语）”“空间分析与建模”“GIS基础应用技能”“电子地图与导航”等课程。

第一部分基础知识
第1章GoogleEarthEngine介绍
1.1遥感大数据平台
1.2认识GoogleEanthEngine
1.3GEE中的通用地理学思维
1.3.1空间发现
1.3.2空间叠加
1.4GEE中的数据
1.4.1栅格数据
1.4.2矢量数据
1.5空间数据的坐标
1.6小结
第2章GEE的图形用户界面
2.1GUI的构成
2.1.1GUI中的栅格数据
2.2.1GUI的运算功能
2.2.2GUI的分析功能
2.3利用GUI进行地形分析和遥感图像分类
2.3.1利用GUI进行地形分析
2.3.2利用GUI进行遥感图像分类
2.4.小结
第3章GEE应用程序编程接口
3.1API的界面
3.2API的代码及个人文件栏目
3.3API的程序编写栏
3.4API的数据报告栏
3.5API的结果呈现栏
第4章GEE的数据类型
4.1基本数据类型
4.1.1String
4.1.2Number
4.2文本和数字类型
4.2.1Dictionary
4.2.2List
4.2.3Array
4.3矢量数据类型
4.3.1Geometry
4.3.2Fealure
4.3.3FeatureCollection
4.4栅格数据
4.4.1Image
4.4.2ImagsCollection
4.5其他数据类型
4.5.1landsatImages
4.5.2ComhrsionMatrix
第5章GEE的参数类型
5.1时间参数
5.1.1Date
5.1.2DateRange
5.2属性操作参数
5.2.1Filne
5.2.2Jin
5.2.3Reducer
5.2.4Kemel
5.2.5Algorithm
第6章基础实验
6.1GoogleEarthEngine简介
6.1.1代码编辑器IDE简介
6.1.2处理图片
6.1.3运行示例脚本并查看结果
6.2图像对象和方法
6.2.1设置工作空间
6.2.2图像处理
6.2.3导出数据
6.2.4访问元数据
6.2.5关于对象的一些背景知识
6.3图像采集
6.3.1使用图像集合
6.3.2空间边界滤波图像采集
6.3.3临时过滤图像采集
6.3.4还原器简介
6.3.5功能入门
6.3.6创建一个云掩膜函数
6.3.7跨图像集合的映射函數
6.4遥感应用
6.4.1利用GEE探索遥感数据
6.4.2从卫星图像中创建土地覆盖数据
第7章基于GEE的CHIRPS降水数据分析
7.1导言
7.2定义
7.3释义
7.4访问
7.5分析
7.6案例研究
7.7训练
7.8卫星估算降水数据的验证
7.8.1验证不同的卫星数据集
7.8.2时空分辨率问题
第8章基于GEE的陆地表面温度数据分析
8.1导言
8.2定义
8.3释义
8.4访问
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