通信工程专业综合实习--聚文网

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舞蹈音乐的基础理论与应用

内容简介

本书内容主要涉及6个方面：深度强化学习与数据分析、模式识别与遥感图像处理、现代图像处理与深度学习、虚拟现实与智能信息处理、CC08交换设备编码及通信、微弱信号采集与自适应处理。本书的优点是充分结合指导老师的科研课题，将其分解成一个个的小题目，同时方向较多，可提供给学生更多的兴趣爱好选择。

第一章数据分析应用基础
第一节概述
第二节数据分析理论基础
第三节数据分析技术应用
第二章基于迁移学习的遥感图像分类算法
第一节实习目的和要求
第二节实习任务和内容
第三节技术路线和原理分析
第三章图像与信号处理方向
第一节 “很优阈值”与“区域生长”图像分割算法比较
第二节 GMM_EM与Mean_Shift图像分割算法比较
第三节反演法的应用
第四节接受-拒绝抽样法的应用
第五节非参数Parzen窗密度估计
第四章虚拟现实与智能信息处理
第一节虚拟现实概述
第二节虚拟现实技术基础
第三节基于Unity 3D的VR系统构建
第四节智能信息概述
第五节智能信息理论基础
第六节智能信息的数据处理实例
第五章电话用户间通信编码及实现
第一节 CC08电话交换设备介绍
第二节 CC08交换设备本局通信编码及实现
第三节 CC08交换设备出局自环通信编码及实现
第四节固定用户与移动用户通信编码及实现
第六章微弱信号采集与信号自适应处理
第一节微弱信号采集概述
第二节微弱信号采集技术介绍
第三节微弱信号的检测提取实习内容
第四节微弱信号采集系统硬件总体设计实习内容
第五节采集系统硬件电路设计实习内容
第六节信号自适应处理方面的实习内容
主要参考文献
附录：关于图像分割算法评价的补充

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