车辆-弱势道路使用者碰撞重建与安全分析

本书对车辆碰撞弱势道路使用者案事件的可视化研究和深度数据挖掘分析，为实际的此类案事件预防和安全改进提供充足的科学方法和依据。

事故重建与事故统计是针对交通事故研究既经典又不乏创新的研究领域，弱势道路使用者始终是道路安全关注的重点人群，其碰撞防御和伤害减轻是广大交通安全工作者致力于实现的目标。本书基于作者多年的理论研究与实践应用积累，面向车辆冲撞弱势道路使用者这一复杂的交通事故形态，深入阐述对其进行重建分析的经典模型和优选方法，包括车辆-行人及车辆-两轮车两大类事故的数据统计与安全评价、碰撞仿真与重建分析等内容，涉及相关的事故深度调查、数据挖掘、计算机仿真和驾驶模拟等研究方法综合应用的展示，呈现一个聚焦车辆冲撞弱势道路使用者案件的全方位解析与数字化重构解决方案。
本书内容深入浅出、理论与实践并重，是一本实用性很强的交通安全类学术著作，对相关从业者具有一定参考价值；同时，也可作为各高校相关专业方向本科生、研究生的教材使用。

袁泉 博士，清华大学车辆与运载学院智能出行研究所副所长，交通安全与事故研究专家。研究方向为交通安全与事故分析、智能车辆与共享出行、汽车人机工程。任中国汽车工程学会高级会员，中国公路学会自动驾驶委员会委员

1 绪论
引言
1.1 车辆碰撞弱势道路使用者案（事）件
1.1.1 弱势道路使用者
1.1.2 弱势道路使用者事故
1.2 研究方法介绍
1.2.1 事故调查
1.2.2 事故统计
1.2.3 事故重建
1.2.4 驾驶模拟
1.3 国内外研究概况
1.3.1 事故统计研究
1.3.2 事故重建研究
1.3.3 基于多源数据和证据的研究
1.4 全书内容简介
参考文献
2 弱势道路使用者碰撞特征伤害
引言
2.1 车辆碰撞人体伤害
2.1.1 人体伤害概述
2.1.2 人体各部位损伤的特点
2.1.3 人体伤害的描述与分级
2.1.4 人体损伤程度的应用
2.1.5 人体伤害的计算机模拟
2.2 弱势道路使用者伤害
2.2.1 行人伤害
2.2.2 骑车人伤害
2.3 人车接触特征及典型参数
2.3.1 人车接触特征
2.3.2 典型接触特征参数
2.4 伤害严重度应用讨论
2.5 本章小结
参考文献
3 复杂环境下行人交通安全分析与建模
引言
3.1 基于交通冲突的信号交叉口行人安全分析
3.1.1 行人安全分析现状
3.1.2 行人交通冲突提取
3.1.3 行人交通冲突分类
3.2 信号交叉口行人步行行为智能分析
3.2.1 中国行人步行行为
3.2.2 步态分析与测量方法
3.2.3 行人步行速度
3.2.4 行人违规行为
3.2.5 基于视频识别技术的行人数据收集
3.2.6 实例分析
3.2.7 步行速度和步态参数影响因素解析
3.3 考虑异质性的信号交叉口行人闯红灯行为预测
3.3.1 基于视频数据的行人违规行为获取
3.3.2 随机参数逻辑回归
3.3.3 模型结果分析
3.4 本章小结
参考文献
4 电动自行车交通安全分析与评价
引言
4.1 基于视频分析的电动自行车安全影响分析
4.1.1 电动自行车的道路安全问题
4.1.2 电动自行车交通冲突分析
4.1.3 电动自行车的违规行为
4.1.4 实例分析
4.1.5 总结
4.2 考虑异质性的电动自行车事故严重程度预测
4.2.1 研究现状
4.2.2 实例分析
4.2.3 多项逻辑回归
4.2.4 随机参数多项逻辑回归
4.2.5 全贝叶斯估计
4.2.6 风险因素分析
4.2.7 结果分析
4.2.8 总结
4.3 基于二元Probit模型的电动自行车事故及牌照使用影响因素分析
4.3.1 研究现状
4.3.2 实例分析
4.3.3 研究方法
4.3.4 模型估计与结果分析
4.3.5 总结
4.4 本章小结
参考文献
5 弱势道路使用者事故伤害严重度数据挖掘
引言
5.1 弱势道路使用者事故严重程度分析模型
5.1.1 二元结果模型
5.1.2 多元有序结果模型
5.1.3 多元无序结果模型
5.1.4 模型参数估计方法
5.2 弱势道路使用者交通事故严重程度分析数据集构建
5.2.1 多源异构数据融合
5.2.2 缺失和异常数据处理
5.2.3 变量选择与处理
5.2.4 数据可视化
5.3 弱势道路使用者交通事故严重程度影响因素
5.3.1 弱势道路使用者自身特征
5.3.2 肇事驾驶人特征
5.3.3 肇事机动车特征
5.3.4 道路交通特征
5.3.5 环境特征
5.3.6 事后救援特征
5.4 降低弱势道路使用者交通事故严重程度措施
5.4.1 交通安全宣传与教育
5.4.2 交通安全执法
5.4.3 道路交通基础设施优化设计
5.4.4 道路交通事故救援


5.5 本章小结

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