误差谱理论及其在导弹系统性能评估中的应用

本书全面介绍了误差谱理论的近期新研究成果，详细讨论了误差谱理论在导弹系统性能评估中的应用成果，既包括理论分析，又包括工程实现技术，旨在突出前沿学科交叉和军事应用背景，注重基础理论知识阐述，力求使广大读者快速掌握误差谱理论、计算方法和评估技术。本书可作为高等院校兵器科学与技术、军事装备学、数据挖掘、信息融合和类似专业的研究生教材，以及系统评价方法类、管理工程类专业和其他相关专业的高年级本科生教材，也可供效能评估领域的科技工作者和工程技术人员等阅读参考。

彭维仕，武警工程大学副教授，硕士研究生导师。2016年获工学博士学位，2019年10月博士后出站。2017年获得全国博士后创新人才支持计划资助。2018年获得中国兵工学会兵器科学与技术全国优秀博士论文奖，2019年获得陕西省百篇优秀博士论文奖。发表论文40余篇，其中SCI检索27篇，授权或受理国家发明专利20余项，出版专著3部、主编教材1部。主持国家自然科学基金项目2项、陕西省自然科学基金和军内科研项目各1项。

第1章 绪论
1.1 导弹武器系统性能评估的基本概念
1.2 性能评估研究现状
1.2.1 性能评估、性能优化和性能分析
1.2.2 性能评估方法的研究现状
1.3 误差谱理论研究现状
1.4 导弹系统性能评估研究现状
1.4.1 国外导弹系统性能评估研究现状
1.4.2 国内导弹系统性能评估研究现状
1.5 本书概貌
第2章 误差谱度量方法研究
2.1 引言
2.2 非综合误差度量方法
2.2.1 绝对误差度量
2.2.2 相对误差度量
2.2.3 PCM度量
2.3 误差谱度量方法
2.3.1 误差谱度量
2.3.2 区间误差谱度量
2.3.3 面积误差谱度量
2.3.4 体积误差谱度量
2.4 本章小结
第3章 基于多目标优化理论的增强误差谱度量方法研究
3.1 引言
3.2 增强误差谱度量方法研究
3.2.1 多目标优化方法分析
3.2.2 代数均值形式的增强误差谱度量
3.2.3 几何均值形式的增强误差谱度量
3.2.4 指数形式的增强误差谱度量
3.3 动态误差谱度量方法研究
3.3.1 基于线性加权形式动态误差谱度量
3.3.2 基于代数均值形式动态误差谱度量
3.3.3 基于几何均值形式动态误差谱度量
3.4 增强误差谱度量在参数估计中的评估
3.4.1 仿真试验设计
3.4.2 MAP估计器和MMSE估计器中参数λ相等情况
3.4.3 MAP估计器和MMSE估计器中参数λ不相等情况
3.5 增强误差谱度量在状态估计中的评估
3.5.1 动态增强误差谱度量
3.5.2 仿真试验设计
3.5.3 仿真结果分析
3.6 本章小结
第4章 基于幂均值误差的误差谱算法
4.1 引言
4.2 基于梅林变换的误差谱算法分析
4.3 基于大样本数据的幂均值误差的误差谱算法
4.3.1 幂均值误差定义
4.3.2 基于幂均值误差的误差谱计算公式
4.3.3 仿真验证
4.4 基于小样本数据的改进自助-幂均值误差的误差谱算法
4.4.1 自助方法概述
4.4.2 基于相关系数的自助重采样方法
4.4.3 基于改进自助-幂均值误差的误差谱算法基本步骤
4.4.4 仿真验证
4.5 基于相关系数和排列组合的误差谱算法
4.5.1 基于排列组合的原始样本扩容
4.5.2 基于相关系数改进排列组合的扩容样本
4.5.3 基于相关系数和排列组合的误差谱算法的基本步骤
4.5.4 仿真验证
4.6 本章小结
第5章 基于高斯混合模型的误差谱算法
5.1 引言
5.2 基于贪婪EM算法的高斯混合模型参数估计
5.2.1 高斯混合模型的定义
5.2.2 EM算法概述
5.3 基于变步长学习的高斯混合模型参数估计
5.3.1 Bhattacharyya系数的定义及计算
5.3.2 基于Bhattacharyya系数的高斯混合模型个数选择准则
5.3.3 基于相关系数准则的高斯混合模型参数初始化
5.3.4 变步长学习的高斯混合模型参数估计算法基本步骤
5.3.5 仿真验证
5.4 基于高斯混合模型的误差谱算法
5.4.1 基于高斯混合模型的误差谱近似算法的基本步骤
5.4.2 仿真验证
5.4.3 仿真结果分析
5.5 本章小结
第6章 基于误差谱的空地导弹系统命中精度评估
6.1 引言
6.2 基于误差谱的空地导弹系统命中精度评估
6.2.1 数据预处理
6.2.2 空地导弹系统命中精度度量指标
6.2.3 空地导弹系统命中精度属性矩阵


6.2.4 空地导弹系统命中精度属性竞争矩阵

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