科研数据分析与绘图指导

   本书分为4部分，共16章，第1部分为概述篇，主要介绍科研数据处理的内容、科研数据统计分析、科研数据绘图，以及常用统计分析软件简介，包括Excel、spss、GraphPadPrism、Origin、R语言等；第2部分为基础篇，主要介绍统计描述分析、均值比较、方差分析、回归分析、相关分析和非参数检验；第3部分为高级篇，主要介绍多元统计分析灰色系统方法、决策分析方法—AHP决策分析方法、系统动力学方法、生物多样性方法和生物信息数据挖掘；第4部分为绘图篇，主要介绍图片的类型和格式，以及符合国际学术期刊投稿要求的统计图表绘制。

本书涉及面广，通过实例系统介绍科研数据分析的操作、过程与结果析。本书不仅适于初学者阅读，也适合有一定统计分析基础的人员阅读。本书可作为高等院校、科研单位等相关专业本科生和研究生的教材，也可作为相关专业科研工作者、教师的参考书。

第1部分概述篇
第1章科研数据处理3
1.1科研数据处理的内容3
1.2科研数据统计分析3
1.2.1数据类型4
1.2.2科研数据分析步骤4
1.3科研数据绘图5
1.3.1图片类型5
1.3.2绘图软件5
第2章常用统计分析软件简介6
2.1Excel简介6
2.2SPSS简介7
2.3GraphPadPrism简介8
2.4Origin简介9
2.5R语言简介9
2.6其他统计分析软件10
第2部分基础属
第3章统计描述分析13
3.1频数分布分析13
3.2描述性统计分析19
3.3探索性分析21
第4章均值比较28
4.1单样本T检验28
4.1.1原理28
4.1.2实例详解28
4.2独立样本T检验31
4.2.1原理31
4.2.2实例详解31
4.3配对样本T检验35
4.3.1原理35
4.3.2实例详解35
第5章方差分析38
5.1单因素方差分析38
5.1.1原理38
5.1.2实例详解39
5.2随机区组设计方差分析46
5.2.1原理46
5.2.2实例详解47
5.3析因设计方差分析55
5.3.1原理55
5.3.2实例详解56
5.4裂区设计方差分析58
5.4.1原理58
5.4.2实例详解59
5.5拉丁方设计方差分析
5.5.1原理64
5.5.2实例详解64
5.6交叉实验设计方差分析68
5.6.1原理68
5.6.2实例详解69
5.7正交设计方差分析72
5.7.1原理72
5.7.2实例详解72
5.8协方差分析75
5.8.1原理76
5.8.2实例详解76
5.9嵌套设计方差分析79
5.9.1原理79
5.9.2实例详解79
5.10重复测量数据方差分析82
5.10.1原理83
5.10.2实例详解83
第6章回归分析90
6.1一元线性回归分析90
6.1.1原理90
6.1.2实例详解90
6.2多元线性回归分析93
6.2.1原理93
6.2.2实例详解93
第7章相关分析99
7.1双变量相关分析99
7.1.1原理99
7.1.2实例详解99
7.2距离相关103
7.3多重相关及偏相关分析108
7.3.1多重相关108
7.3.2实例详解108
7.3.3偏相关111
7.3.4实例详解111
7.4典型相关114
7.4.1原理115
7.4.2实例详解115
第8章非参数检验122
8.1卡方检验122
8.1.1原理122
8.1.2实例详解122
8.2二项式检验126
8.2.1原理126
8.2.2实例详解126
8.3游程检验128
8.3.1原理128
8.3.2实例详解128
8.4单样本K-S检验130
8.4.1原理130
8.4.2实例详解130
8.5两独立样本的非参数检验132
8.5.1原理132
8.5.2实例详解133
8.6多独立样本的非参数检验135
8.6.1原理135
8.6.2实例详解136
8.7两个相关样本检验138
8.7.1原理138
8.7.2实例详解139
8.8K个相关样本检验141
8.8.1原理141
……