Excel数据分析与可视化一本通

全书分为数据分析篇和数据可视化篇。数据分析篇讲解了数据分析的必 备条件，如何建立规范的数据源表，数据的加工和整理，系统介绍了常用数据分析工具的使用技巧，数据透视表和数据模拟分析工具的应用思路以及操作方法，帮助用户打好数据分析基础。数据可视化篇讲解各种常见图表和创意图表的制作，在保证美观的前提下让数据分析的结果得到合理、充分的展示。 本书具有如下特色： （1）数据分析+图表展示，双剑合璧破解数据分析 （2）知识点+案例拓展，理论与实践相得益彰 （3）知识点拨+注意事项，内容拓展查缺补漏 （4）学习思维导图，打通数据分析的任督二脉

本书通过全彩视频的形式，结合大量应用案例，对数据分析的思路和方法进行了全面的剖析。全书共10章，其中第1～6章为数据分析篇，内容涵盖数据源的创建及规范整理，公式与函数在数据分析中的应用，数据的排序、筛选、分类汇总，多表合并计算，条件格式的应用，数据透视表以及模拟分析工具的应用等；第7～10章为数据可视化篇，内容涵盖常见图表类型的认识及应用环境分析，图表的创建和基本编辑，各类图表元素的添加和编辑，图表的高级应用以及数据可视化看板的创建等。
本书适合有一定Excel基础但不能熟练进行数据分析的人士、非统计和数学专业出身又想掌握数据分析的人士以及从事财务、销售、人事、统计分析等工作的职场人士阅读，也适合用作职业院校或培训机构相关专业的教材及参考书。

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数据分析篇
第1章 建立规范的数据源
1.1 必懂的3种数据类型
1.1.1 数值型数据
1.1.2 文本型数据
1.1.3 逻辑型数据
1.2 合理设置数据的格式
1.2.1 快速统一小数位数
1.2.2 将数值转换成货币格式
1.2.3 启用会计专用格式
1.2.4 设置负数的显示方式
1.2.5 输入百分比数值
1.2.6 转换日期的显示方式
1.2.7 让身份证号码完整显示
1.2.8 各种符号的输入方法
1.2.9 自定义数据格式
1.3 处理重复性工作的技巧
1.3.1 复制数据
1.3.2 自动填充增效百倍
1.3.3 批量完成数据更换
1.4 没有规矩不成方圆——数据验证
1.4.1 设置允许输入的数值范围
1.4.2 设置允许输入的文本长度
1.4.3 使用下拉列表输入数据
1.4.4 自定义验证条件
1.4.5 自定义出错警告对话框
1.4.6 删除数据验证条件
1.5 数据源的规范整理
1.5.1 去除多余标题行和表头
1.5.2 合理安排字段的位置
1.5.3 删除无用的空白行/列
1.5.4 取消合并单元格
1.5.5 补全空缺信息
1.5.6 数据属性行列分明
拓展练习：制作员工销售提成表
知识总结：用思维导图学习数据分析
第2章 公式与函数在数据分析中的应用
2.1 公式与函数的自我介绍
2.1.1 HI！我是Excel公式
2.1.2 HI！我是Excel函数
2.2 公式与函数的应用基础
2.2.1 公式的输入与编辑
2.2.2 填充与复制公式
2.2.3 单元格的引用形式
2.2.4 函数的输入技巧
2.2.5 常见的错误值分析及公式审核
2.3 数组公式让计算变得更简单
2.3.1 什么是数组
2.3.2 使用数组公式时的注意事项
2.4 逻辑函数实现自动判断
2.4.1 IF函数的应用
2.4.2 IF函数执行多重判断
2.4.3 AND函数的应用
2.4.4 OR函数的应用
2.5 快速统计和汇总数据
2.5.1 SUM函数的应用
2.5.2 SUMIF函数的应用
2.5.3 COUNT函数的应用
2.5.4 COUNTIF函数的应用
2.5.5 AVERAGE函数的应用
2.5.6 AVERAGEIF函数的应用
2.5.7 MOD函数的应用
2.6 数据的追踪与查询专业户
2.6.1 VLOOKUP函数的应用
2.6.2 MATCH函数的应用
2.6.3 INDEX函数的应用
2.6.4 ROW函数的应用
2.7 一键计算日期与时间差
2.7.1 TODAY函数的应用
2.7.2 DATEDIF函数的应用
2.7.3 WEEKDAY函数的应用
2.8 其他典型函数的应用
2.8.1 RANK函数的应用
2.8.2 ROUND函数的应用
2.8.3 LEFT、MID、RIGHT函数的应用
2.8.4 TEXT函数的应用
拓展练习：制作工作服统计表
知识总结：用思维导图学习数据分析
第3章 掌握日常数据分析与管理技能
3.1 轻松排序表格中的数据
3.1.1 执行升序或降序操作
3.1.2 多个字段同时排序
3.1.3 根据不同要求排序
3.1.4 让最很好的数据不参与排序
3.1.5 自定义排序
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