旅游与酒店业大数据应用--聚文网

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编辑推荐

随着大数据技术的日益成熟，旅游与酒店业的生产和消费方式也在不断发生改变。新的旅游类职业教育国家专业教学标准要求适应产业优化升级需要，对接产业数字化、网络化、智能化发展新趋势，对接新产业、新业态、新模式下相关职业和岗位群的新要求，不断满足产业高质量发展对高素质技术技能人才的需求，推动职业教育专业内涵升级，提高人才培养质量。本书的教学设计目标为培养学生既具备大数据基础知识和大数据思维，又具备专业性和职业性的大数据应用能力。本书适用于旅游院校高职专科、高职本科和应用型本科院校的大数据应用课程教学，并可用于旅游与酒店业从业人员的培训。

内容简介

本书系统阐述了培养具备大数据思维和大数据应用能力、满足旅游及酒店业数字化转型升级的高素质技术技能人才所需要的大数据相关知识。全书分为导论篇和实践篇两部分，介绍了大数据基本概念、大数据思维、大数据安全与伦理、大数据处理与分析、大数据在行业中的主要应用情况等内容。本书融入了通俗易懂的案例，设计了丰富的实训任务，能够让学习者直观感受并清晰掌握相关理论知识和实践技能。
本书适用于高等职业院校旅游大类专业大数据应用与分析相关课程教学，也适合旅游行业人士阅读参考。

作者简介

黄昕，广东海洋大学数字旅游研究中心副主任、数字旅游实验室负责人、亚太酒店餐饮旅游教育协会中国代表。研究方向为营销技术、旅游大数据应用等。其创办的问途信息技术有限公司是业界知名的营销技术和数据技术服务商。

第一篇导论篇
项目1认识数据与大数据
学习任务1.1认识数据的本质
学习任务1.2了解大数据的概念
项目2说明大数据在旅游业的应用和人才需求
学习任务2.1解释大数据在旅游业的应用
学习任务2.2说明大数据时代旅游业对人才的需求
项目3应用大数据基础技术知识和思维进行职业规划
学习任务3.1了解大数据的基础技术
学习任务3.2解释大数据与其他新一代信息技术的关系
学习任务3.3应用大数据时代思维进行职业规划
项目4分析大数据对安全、隐私和伦理的挑战及对策
学习任务4.1分析大数据的安全问题与对策
学习任务4.2分析大数据的个人隐私保护问题与对策
学习任务4.3认识大数据的伦理问题
第二篇实践篇
项目5认识大数据的核心技术实践
学习任务5.1了解数据的采集、预处理与存储
学习任务5.2了解数据的处理与分析
学习任务5.3了解数据的可视化
学习任务5.4了解数据的预测
学习任务5.5了解数据的安全
实训任务5.1实现酒店业数据的采集与预处理
实训任务5.2实现聚类算法在用户画像分析中的使用
实训任务5.3实现关联分析算法在景区营销设计中的使用
实训任务5.4实现图像识别技术在景点图片分析中的使用
实训任务5.5使用Python数据实现可视化基本操作
项目6认识大数据的旅游行政监管与应急管理
学习任务6.1了解基于大数据的旅游目的地指挥调度
学习任务6.2了解基于大数据的旅游舆情应急管理
实训任务6.1实现网络爬虫在舆情管理中的使用〖JP〗
实训任务6.2实现文本情感分析在舆情管理中的使用
项目7认识大数据的旅游与酒店智慧营销
学习任务7.1了解基于大数据的客户价值分析
学习任务7.2了解基于大数据的市场细分
实训任务7.1实现酒店客户价值分析
实训任务7.2实现酒店精准营销设计
项目8认识大数据的旅游客流统计与预测
学习任务8.1了解基于大数据的客流统计
学习任务8.2酒店客流预测实操
学习任务8.3了解基于大数据的客流预测
实训任务8.1设计旅游大数据大屏展示界面
实训任务8.2酒店客流预测实操

旅游与酒店业大数据应用

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