数据科学理论与实践(第3版)--聚文网

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编辑推荐

北京市优质本科教材；重量一流本科课程、国家精品开放在线课程“数据科学导论”的配套教材；一本系统讲解全球范围内的数据科学的新理论与代表性实践的好书。

内容简介

本书重点讲解数据科学的核心理论与代表性实践，在编写过程中充分借鉴了国外有名大学设立的相关课程以及靠前的外文专著，同时考虑了国内相关课程定位与专业人才的培养需求。内容包括数据科学的基础理论、理论基础、流程与方法、技术与工具、数据产品及开发、典型案例及实践和附录等。本书的读者范围很广，可以满足数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、管理工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统等专业的教师和学生(含硕士生和博士生)的教学与自学需要。

作者简介

朝乐门，1979年生，中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室、信息资源管理学院副教授，博士生导师；章鱼大数据首席数据科学家：中国计算机学会信息系统专委员会委员、ACM高级会员、国际知识管理协会正式委员、全国高校大数据教育联盟大数据教材专家指导委员会委员；获得北京市中青年骨干教师称号、国际知识管理与智力资本杰出成就奖、Emerald/EFMD国际杰出博士论文奖、国家自然科学基金项目优秀项目、中国大数据学术创新奖和中国大数据创新百人等多种奖励30余项。朝乐门是我国第一部系统阐述数据科学理念、理论、方法、技术和工具的重要专著——《数据科学》（清华大学出版社，2016）的作者。

第1章基础理论
1.1术语定义
1.2研究目的
1.3研究视角
1.4发展简史
1.5理论体系
1.6基本原则
1.7相关理论
1.8人才类型
习题
参考文献
第2章理论基础
2.1数据科学的学科地位
2.2统计学
2.3机器学习
2.4数据可视化
习题
参考文献
第3章流程与方法
……

数据科学理论与实践(第3版)

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