概率论与数理统计(第3版)

本书适用于本专科教学使用。在前两版的基础上整理出版第三版。随机现象的普遍性以及现代经济分析方法的定量化趋势，使得概率论与数量统计的应用日渐广泛。本书是山东财经大学在多年教授概率论与数理统计课程的基础上编写而成。也是山东财经大学精品课程《概率论与数理统计》的一项重要的建设成果。为学生学习后续专业课程和从事经济研究奠定必要的基础。全书共分9章，包括随机事件与概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，极限定理，参数估计，假设检验等内容。本书科学、系统地介绍了概率论与数理统计的基本内容，重点介绍了概率论与数理统计的方法及其在经济管理中的应用，每章均配有习题，书末附有习题的参考答案。

第1章随机事件及其概率
1.1随机事件
1.1.1随机试验与样本空间
1.1.2随机事件
1.1.3事件间的关系与运算
习题1-1
1.2事件的概率
1.2.1概率的初等描述
1.2.2古典概型
1.2.3几何概型
1.2.4频率与概率
1.2.5概率的公理化定义及性质
习题1-2
1.3条件概率与乘法公式
1.3.1条件概率
1.3.2乘法公式
习题1-3
1.4全概率公式与贝叶斯公式
1.4.1全概率公式
1.4.2贝叶斯公式
习题1-4
1.5事件的独立性与伯努利概型
1.5.1事件的独立性
1.5.2伯努利概型
习题1-5
习题一
第2章随机变量及其分布
2.1随机变量的概念
习题2-1
2.2随机变量的分布
2.2.1离散型随机变量及其概率分布
2.2.2连续型随机变量及其概率密度函数
2.2.3随机变量的分布函数
习题2-2
2.3常见随机变量的分布
2.3.1常见离散型随机变量的分布
2.3.2常见连续型随机变量的分布
习题2-3
2.4随机变量函数的分布
2.4.1离散型随机变量函数的分布
2.4.2连续型随机变量函数的分布
习题2-4
习题二
第3章多维随机变量及其分布
3.1二维随机变量
3.1.1二维随机变量及其分布函数
3.1.2二维离散型随机变量的联合概率分布及其边缘概率分布
3.1.3二维连续型随机变量的联合概率密度函数及其边缘概率密度函数
习题3-1
3.2条件分布与随机变量的独立性
3.2.1条件分布的概念
3.2.2离散型随机变量的条件概率分布
3.2.3连续型随机变量的条件分布
3.2.4随机变量的独立性
习题3-2
3.3二维随机变量函数的分布
3.3.1二维离散型随机变量函数的分布
3.3.2二维连续型随机变量函数的分布
习题3-3
习题三
第4章随机变量的数字特征
4.1数学期望
4.1.1离散型随机变量的数学期望
4.1.2连续型随机变量的数学期望
4.1.3随机变量函数的数学期望
4.1.4数学期望的性质
4.1.5条件期望
习题4-1
4.2方差
4.2.1方差的概念
4.2.2方差的性质
习题4-2
4.3常见分布的数学期望与方差
4.3.1常见离散型分布的数学期望和方差
4.3.2常见连续型分布的数学期望和方差
习题4-3
4.4协方差与相关系数
4.4.1协方差
4.4.2相关系数
习题4-4
4.5随机变量的矩——原点矩与中心矩
4.5.1原点矩
4.5.2中心矩
习题4-5
习题四
第5章大数定律与中心极限定理
5.1大数定律
5.1.1切比雪夫不等式
5.1.2切比雪夫大数定律
习题5-1
5.2中心极限定理
习题5-2
习题五
第6章数理统计的基本概念
6.1总体与样本
6.1.1总体
6.1.2样本
6.1.3样本的分布
习题6-1
6.2统计量
6.2.1统计量的定义
6.2.2常用统计量
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