旅游大数据中的隐私保护

汪永旗，男，副教授，主要研究方向为旅游大数据、智慧旅游、旅游电子商务、隐私保护。近年来，主持省部级课题4项，公开发表论文10余篇，主编和参编教材3部。

第1章 绪论
1.1 旅游大数据研究的意义
1.2 旅游大数据研究的现状
1.2.1 个人隐私及信息隐私的界定
1.2.2 大数据时代游客隐私保护面临的挑战
1.2.3 旅游大数据个人隐私保护的技术手段
1.2.4 旅游大数据个人隐私保护的法律手段和行业自律手段
参考文献
第2章 旅游大数据的概念与应用
2.1 大数据
2.1.1 大数据的发展历程
2.1.2 大数据的概念与特征
2.2 旅游大数据
2.2.1 旅游大数据的概念
2.2.2 旅游大数据的特征
2.3 旅游大数据的主要来源及表现类型
2.3.1 在线旅游数据源
2.3.2 用户原创内容数据源
2.3.3 其他企事业单位数据源
2.4 旅游大数据的应用
2.4.1 市场分析与企业决策
2.4.2 公共服务与行业监管
2.4.3 旅游统计与市场调控
2.4.4 应急预警与安全预测
2.4.5 游客服务与定制旅游
参考文献
第3章 游客隐私保护框架及技术
3.1 大数据环境下游客隐私保护框架
3.1.1 数据收集阶段
3.1.2 数据存储阶段
3.1.3 数据发布阶段
3.2 数据存储隐私保护技术
3.2.1 数据加密技术
3.2.2 数据库服务的隐私保护
3.2.3 云存储环境中的隐私保护
3.3 数据发布隐私保护技术
3.3.1 基于匿名模型的隐私保护数据发布技术
3.3.2 基于差分隐私的隐私保护数据发布技术
3.4 旅游大数据背景下聚类隐私保护挖掘实例
3.4.1 聚类隐私保护挖掘技术开发的背景
3.4.2 MapReduce和Hadoop
3.4.3 聚类算法的MapReduce实现
3.4.4 实验与分析
参考文献
第4章 旅游应用场景中的隐私保护
4.1 游客隐私数据泄露案例
4.1.1 “2000万条酒店住房信息泄露”事件
4.1.2 “航旅纵横App涉嫌泄露游客隐私”事件
4.2 旅游大数据的位置隐私保护
4.2.1 位置大数据
4.2.2 位置隐私与泄露威胁
4.2.3 位置隐私保护技术
4.3 旅游社交媒体的隐私保护
4.3.1 旅游社交媒体特征及对游客隐私的影响
4.3.2 旅游社交媒体与传统网络平台隐私披露行为的比较
4.3.3 社交媒体隐私保护技术
4.4 旅游大数据的挖掘
4.4.1 K-means算法
4.4.2 K-means算法的改进
4.4.3 实验分析
4.4.4 改进算法在游客细分中的应用
4.5 旅游大数据商业化应用中的个人隐私保护
4.5.1 旅游电子商务与大数据
4.5.2 旅游大数据个人隐私的特点
4.5.3 旅游大数据商业化开发利用的模式
4.5.4 个人隐私侵犯的主要原因
4.5.5 旅游大数据商业化应用中的个人隐私保护对策
参考文献
第5章 个人隐私的法律保护与旅游行业自律保护
5.1 各国法律保护个人隐私现状
5.1.1 美国信息隐私保护
5.1.2 欧洲信息隐私保护
5.1.3 日本信息隐私保护
5.2 我国法律保护个人隐私现状
5.2.1 相关法律法规
5.2.2 《中华人民共和国个人信息保护法》
5.2.3 《中华人民共和国旅游法》
5.3 行业自律保护
5.3.1 互联网行业自律机制
5.3.2 旅游行业自律机制
5.3.3 旅游行业信息控制者自律机制
参考文献
附件1 隐私声明的参考内容样式
附件2 问答式隐私声明的参考提纲样式
索引