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5G安全技术
字数: 268000
装帧: 平装
出版社: 机械工业出版社
出版日期: 2022-10-01
商品条码: 9787111712794
版次: 1
开本: 16开
页数: 176
出版年份: 2022
定价:
¥69
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编辑推荐
5G是高速率、低时延、高可靠、连接数海量的新型网络,作为“新基建”之首,是构建万物互联的基础,是推动“新基建”加速发展的引擎。5G的迅速落地催生了众多新的应用场景和复杂商业模式,同时也对网络安全提出了新的要求。5G将实现万物互联,这意味着随时随地可能发生跨网跨界攻击,且摧毁力度越来越大。 本书由中国联通研究院网络安全研究部总监徐雷博士牵头主编,聚焦5G移动通信网络安全,详细介绍了5G安全发展背景、5G网络技术、5G安全威胁、5G关键技术安全等内容。并结合具体示例为读者提供5G安全建设思路。 本书获2022年国家出版基金项目资助。
内容简介
本书聚焦5G移动通信网络安全,详细介绍了5G安全发展背景、5G网络技术、5G安全威胁、5G关键技术安全等内容。其中,5G面临的安全威胁及解决方案、前沿技术助力5G安全、5G赋能典型垂直行业的安全场景等章节,详细介绍了5G三大应用场景下的安全问题,具体描述了区块链、NFV、边缘计算等新技术自身的安全风险及5G安全增强。在5G赋能典型垂直行业的安全场景中包含5G热门的研究方向:工业互联网、车联网安全、物联网安全、远程医疗安全等,系统地呈现了对5G各个领域的安全分析。
本书适合作为从事移动通信领域的安全研究、系统设计人员的参考资料,同时也可供高等院校通信安全及相关专业的师生参考阅读。
作者简介
徐雷 中国联通研究院网络安全研究部总监,正高级工程师,国务院特殊津贴专家。李红五 中国联通研究院院长,教授级高级工程师,工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员。叶晓煜 中国联通研究院副院长,教授级高级工程师,中国联通集团公司二十一世纪优秀人才。陶冶 中国联通研究院信息安全研究室主任,中国联通网络安全专家人才。
目录
出版说明
前言
第1章5G安全发展背景
1.1通信发展简史/001
1.1.1近代移动通信发展/001
1.1.2当代移动通信发展/002
1.1.3各代移动通信技术特点/003
1.2移动通信系统安全发展历程/007
1.2.1移动通信系统安全技术演进/007
1.2.2前代移动网络安全风险将影响5G网络安全/011
第2章5G网络技术
2.15G网络概述/013
2.25G网络基本场景与指标介绍/016
2.2.15G网络的三大场景/016
2.2.25G关键能力指标/016
2.35G网络关键技术介绍/017
2.3.1网络切片/017
2.3.2移动边缘计算/018
2.3.3微基站/019
2.3.4大规模天线/020
2.3.5毫米波/021
2.3.6IPv6/022
2.45G安全架构概述/023
2.4.1安全域/024
2.4.25G核心网周边安全/025
2.4.35G核心网安全实体/026
2.55G安全增强/029
2.5.1更完善的用户隐私保护/029
2.5.2增强的密码算法/030
2.5.3增强的完整性保护/030
2.5.4增强的网间漫游安全/031
2.5.5统一认证框架/032
2.65G安全标准进展/033
2.6.13GPP安全标准进展/033
2.6.2ITU-T安全标准进展/035
2.6.3CCSA安全标准进展/035
第3章5G面临的安全威胁及解决方案
3.15G网络安全风险分析/037
3.1.1网络层安全风险及策略/038
3.1.2业务层安全风险及策略/041
3.1.3管理层安全风险及策略/042
3.1.4数据安全风险及策略/043
3.1.5共建共享安全风险及应对策略/044
3.25G共建共享安全分析/045
3.2.1共建共享网络架构/046
3.2.2共建共享安全风险/048
3.2.3共建共享安全策略分析/049
3.35G典型场景安全风险分析/051
3.3.1增强移动带宽场景/051
3.3.2超高可靠低时延场景/052
3.3.3大规模机器类通信场景/054
3.3.45G应用场景安全风险解决方案/055
3.45G能力开放安全风险分析/057
3.4.15G能力开放架构/058
3.4.25G能力开放接口安全/060
3.4.35G网络安全服务能力开放技术/064
第4章前沿技术助力5G安全
4.1软件定义网络(SDN)/067
4.1.1SDN概述/067
4.1.2SDN助力5G安全/070
4.2网络功能虚拟化(NFV)/074
4.2.1NFV自身安全风险/075
4.2.2NFV助力5G安全/076
4.3区块链/78
4.3.1区块链自身安全风险/079
4.3.2区块链助力5G安全/084
4.4人工智能/88
4.4.1人工智能自身安全风险/088
4.4.2人工智能助力5G安全/091
4.5隐私计算/97
4.5.1隐私计算概念及重点技术/098
4.5.2隐私计算应用场景/102
4.5.3联邦学习在5G云边协同中的应用/105
4.6零信任技术/106
4.6.1零信任概念及架构/106
4.6.2零信任助力5G安全/107
第5章5G关键技术安全
5.15G网络切片安全/109
5.1.1网络切片自身安全风险/110
5.1.2网络切片安全管理/112
5.25GMEC安全/114
5.2.15GMEC概述/114
5.2.2边缘计算自身安全风险/116
5.2.3MEC业务层安全风险/119
5.2.45GMEC安全技术/121
5.3关键信息基础设施保护/124
5.3.1关键信息基础设施安全面临严峻挑战/124
5.3.2加强关键信息基础设施保护安全体系建设/125
第6章5G赋能典型垂直行业的安全场景
6.15G产业生态安全风险分析/127
6.1.1网络部署运营安全/127
6.1.2垂直行业应用安全/127
6.25G赋能工业互联网安全/132
6.2.1工业互联网安全风险/133
6.2.2工业互联网安全防护/134
6.2.35G赋能工业互联网安全能力/136
6.35G赋能车联网安全/139
6.3.1车联网安全风险/140
6.3.2车联网安全防护/141
6.45G赋能物联网安全/143
6.4.1物联网安全风险/143
6.4.2物联网安全防护/144
6.55G赋能远程医疗安全/145
6.5.1远程医疗数据安全风险/146
6.5.2远程医疗安全防护/146
第7章5G安全典型解决方案与应用案例
7.15G智能制造园区解决方案——5G内生安全全方位保障/148
7.1.1安全需求分析/149
7.1.2安全解决方案/149
7.2基于5G边缘计算的智慧港口安全应用/152
7.2.1安全需求分析/152
7.2.2安全解决方案/153
7.3面向智能工厂的5G态势感知解决方案/154
7.3.1安全需求分析/154
7.3.2安全解决方案/155
附录
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