基于云模型的非确定性数据综合评价理论及其在社会经济中的应用--聚文网

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内容简介

本书研究基于云模型的非确定性数据综合评价方法，根据综合评价技术的基本步骤，从全局和阶段上考虑相关问题的研究。基于此，研究基于云模型的非确定性数据集成问题、具有混合多属性数据的转换方法以及非确定数据综合评价的应用场合和可视化评价问题，从而不断改进和完善基于云模型的综合评价理论与方法。

作者简介

周金明，经济学博士，副教授，硕士生导师，中江学者，加拿大University of Windsor访问学者，研究方向：综合评价理论、方法与应用。主持国家社会科学基金一般项目1项、安徽省高校人文社会科学研究重点项目1项，主持或参与重量、省部级项目34项，发表学术论文30余篇。入选安徽省中青年拔尖人才培养计划，安徽省教学成果奖一等奖、三等奖各1项，参编专著2部，编著教材1部。获首届全国高校微课竞赛二等奖，同课异构教学竞赛三等奖。

第1章绪论
1.1研究背景、研究目的及意义
1.2国内外研究现状
1.3主要研究内容与结构安排
第2章理论基础
2.1云模型理论基础
2.2非确定性数据概述
2.3幂平均复合判断矩阵综合评价一致性理论
2.4非确定性数据的综合评价理论基础
第3章基于云模型的直觉模糊数Bonferroni均值算子集成方法
3.1预备知识
3.2直觉模糊Bonferroni调和均值算子
3.3直觉模糊云的概念与集成算子
3.4算例分析
3.5本章小结
第4章基于云模型的毕达哥拉斯模糊数正负理想解评价方法
4.1预备知识
4.2毕达哥拉斯云的概念与集成算子
4.3基于理想解的毕达哥拉斯模糊云综合评价方法
4.4算例分析
4.5本章小结
第5章基于云模型的区间数伴语言变量混合多属性评价方法
5.1预备知识
5.2不确定语言变量的转换方法
5.3区间数伴不确定语言变量的云模型综合评价方法
5.4算例分析
5.5本章小结
第6章基于云模型的多指标模糊评价方法——以统计数据质量为例
6.1统计数据质量评估的指标体系
6.2云发生算法的设计思路
6.3统计数据质量的云模型评价方法
6.4算例分析
6.5本章小结
第7章结论与展望
7.1研究结论
7.2研究展望
参考文献
后记

基于云模型的非确定性数据综合评价理论及其在社会经济中的应用

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