缺失数据统计分析(第3版)--聚文网

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内容简介

近几十年来，缺失数据的话题得到了相当大的关注。本书由两位公认的专家编写，提供了处理缺失数据问题的实用方法的近期新状况。作者将理论和应用融为一体，回顾了该领域的历史方法，并描述了对缺失值进行多元分析的简单方法。他们提供了一个连贯的理论，基于从数据和缺失数据机制的统计模型得出的似然来分析问题，然后将该理论应用于一系列重要的缺失数据问题。本书首先向读者介绍了缺失数据这一主题以及解决该问题的方法。它研究了产生缺失数据的模式和机制，以及缺失数据的分类。然后，它继续研究实验中的缺失数据，进而讨论接近案例和可用案例分析，包括加权方法。第三版扩大了其覆盖面，纳入了最近关于抽样调查中的无应答、因果推断、诊断方法和敏感性分析等领域的工作，以及其他许多内容。本书是相关领域高年级本科生和低年级研究生的理想教科书，也是政府和工业界的应用统计学家和从业人员的不错信息来源。

第一部分回顾与基本方法
第1章概论
1.1缺失数据的问题
1.2缺失模式和缺失机制
13导致缺失数据的机制
1.4缺失数据方法的分类
问题
第2章试验中的缺失数据
2.1引言
2.2接近数据的准确最小二乘解
2.3带缺失数据的正确最小二乘分析
2.4填充最小二乘估计
2.5Bartlett协方差分析方法
2.6仅使用接近数据方法由协方差分析获得缺失值的最小二乘估计
2.7标准误差和单自由度平方和正确最小二乘估计
2.8多自由度的正确最小二乘平方和
问题
……

缺失数据统计分析(第3版)

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