金融大数据处理(中级)

字数: 450000
装帧: 平装
出版社: 中山大学出版社
出版日期: 2022-08-01
商品条码: 9787306075239
版次: 1
开本: 16开
页数: 304
出版年份: 2022

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内容简介

《金融大数据处理（中级）》依据《金融大数据处理职业技能等级标准（中级）》编写，以金融行业对大数据的应用为背景，以大数据处理流程为主线，分为数据采集与清洗、数据库搭建与存储、数据分析与挖掘三大模块，用真实的案例展现金融大数据处理流程、技术与相关知识。通过本书的学习，使得读者对大数据处理技术在金融行业的应用具有深入的了解，为将来从事金融科技相关数据采编、数据咨询、数据分析等岗位打好坚实的基础。

作者简介

何国杰，深圳希施玛数据科技有限公司董事长。深圳希施玛数据科技有限公司，国内有名的国家高新技术企业。

项目1 AI自动化数据采集及清洗
任务1.1 数据接口的原理与规范
任务1.2 接口数据采集
任务1.3 结构化数据处理
任务1.4 文本数据处理
项目2 金融数据库搭建及使用
任务2.1 数据存储技术概述
任务2.2 数据库设计
任务2.3 数据存储
任务2.4 数据查询
项目3 证券业数据分析
任务3.1 收益率的描述性统计分析
任务3.2 金融数据时间序列分析
任务3.3 投资组合相关性分析
项目4 银行业数据分析
任务4.1 银行经营绩效的线性回归分析
任务4.2 银行信贷风险的逻辑回归分析
项目5 大数据用户特征分析
任务5.1 用户特征的RFM分析
任务5.2 用户特征的K-Means分析
附录初识Python
参考文献