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非递归因果模型

非递归因果模型

  • 字数: 87000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 格致出版社
  • 作者: (美)威廉·D.贝里
  • 出版日期: 2022-10-01
  • 商品条码: 9787543233867
  • 版次: 1
  • 开本: 32开
  • 页数: 144
  • 出版年份: 2022
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精选
内容简介
非递归因果模型主要针对因果效应往往并非单向这一现象,用于处理复杂社会科学理论研究中回归模型、单方程模型和多方程模型所不能解决的问题。本书首先简要梳理了递归因果模型的基本假设,然后解释了非递归因果模型如何应用于更为复杂的方程系统,并讨论了“辨识”问题,最后回顾了目前用于估计非递归模型参数的通用方法。
目录

第1章导论
第1节概念定义和符号标记法
第2节递归因果模型:简要回顾
第3节非递归模型的前提假设
第2章可辨识性问题
第1节一个供给与需求的例子
第2节可辨识性与不可辨识性
第3节适度可辨识性和过度可辨识性
第4节为什么某些非递归模型无法被辨识?
第3章可辨识性的检验
第1节次序条件
第2节秩条件
第3节次序条件的不充分性:一点说明
第4章修改不可辨识模型
第5章估计方法
第1节间接最小二乘法和适度辨识的方程
第2节二阶段最小二乘法
第3节二阶段最小二乘法和多元共线性问题
第4节职业和教育期望模型中的参数估计
第5节抗议事件暴力行为修正模型
第6章结论
第1节其他方程形式
第2节滞后内生变量
第3节其他类型的可辨识性限定
第4节其他的估计方法
第5节不可观测变量
附录
注释
参考文献
译名对照表

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