大数据新闻传媒概论

大数据思维源自对数据的积累、合作、整理、挖掘和利用,它是“互联网思维”在媒体融合时代的继承与发展,是传媒人和企业跨越式发展推荐的基本素养。 (1)大数据核心资产思维。 (2)大数据业务融合思维。 (3)大数据用户思维。 (4)大数据跨界思维。

本教材阐述新闻传媒和出版业大数据的生成、整合和挖掘利用，讲授精准新闻、精准出版和精准营销，实现新闻出版业的数字化转型和融合发展，是对新闻传媒前沿问题和世界出版惯例的积极回应、探讨与总结。因此，本教材教学体系内容新颖独特，居国内同行优选，可以弥补同类教材空缺。 本教材改变过去单一垂直的理论模式，从新闻出版价值链、供应链、空间链描述立体且多元的产业链，展现数字出版时代的真实图景。站在世界发达出版强国和国际出版惯例的高度，讲授国际同行的全新成果，便于学生养成国际视野，掌握国际出版的惯例、方法和策略，着力培养本科生的专业意识、数据挖掘方法，从而提升就业竞争力。

尹章池，武汉理工大学教授，教育部学位与研究生教育评审专家，湖北省优秀学位论文评审专家，院学术分委会委员，新闻传播系副主任，主要研究方向：新闻业管理、数字出版与网络传播、版权贸易、图书馆学基础理论与图书馆管理等方面的研究。刘凯恒，武汉市汉阳市政建设集团有限公司科员，主要研究方向为社交媒体、计算传播学。

第一章 大数据时代的新闻传媒
第一节 大数据的产生、内涵与特征
一、大数据的起源
二、大数据的内涵
三、大数据的特征
第二节 大数据充实新闻传媒场域
一、大数据注入传媒数据意识
二、大数据赋予新闻价值内涵
三、大数据调整传媒产业格局
四、大数据强化预测功能和传播效果
第三节 大数据创新新闻传媒业务形态
一、大数据变革传媒思维理念
二、大数据改进传媒生产方式
三、大数据催生传媒生产主体
四、大数据更新经营管理手段
五、大数据融合传媒优选技术
第四节 大数据重塑新闻传媒商业模式
一、大数据对新闻传媒价值主张的延伸
二、大数据对新闻传媒市场定位的反思
三、大数据对新闻传媒盈利模式的更替
第五节 大数据深刻影响新闻传播学研究范式
一、大数据打通研究边界
二、大数据改变研究思维
三、大数据拓展研究路径
第二章 数据新闻的生产实践
第一节 从准确新闻报道到数据新闻
一、从解释性报道到准确新闻报道
二、从计算机辅助新闻到数据库新闻
三、数据新闻的界定
第二节 数据新闻的生产理念、流程与创新
一、数据新闻的生产理念
二、数据新闻的生产流程
三、数据新闻的生产创新
第三节 数据新闻的制作和传播
一、数据新闻的内容制作
二、数据新闻的内容分发
第四节 数据新闻的信息采集
一、查询和获取公开发表的信息
二、采集未公开发表的信息
三、编辑室内的数据分析
第三章 数据新闻的可视化
第一节 数据可视化的类型和功能
一、数据可视化的兴起
二、数据可视化的类型
三、数据可视化的功能
四、数据可视化的新闻叙事
第二节 数据可视化的工具和流程
一、可视化数据的类型
二、数据可视化的工具
三、数据可视化的设计原则
四、数据可视化的生产流程
五、数据可视化产品的类型
第三节 数据可视化的传受分析
一、数据可视化产品的传播效果
二、数据可视化产品用户的使用动机
三、数据可视化产品的用户画像
第四节 数据新闻可视化的中外比较
一、数据新闻可视化的发展环境
二、欧美数据新闻可视化的模式与经验
三、我国数据新闻可视化技术应用的问题
四、我国数据新闻可视化的发展策略
第四章 数据来源与挖掘技术
第一节 数据挖掘的概念
一、数据挖掘的界定
二、数据挖掘是技术发展的必然产物
三、数据挖掘是经济发展的有效手段
第二节 数据挖掘的数据来源
一、关系型数据库
二、数据仓库
三、事务数据库
四、其他数据源
第三节 数据挖掘的主要技术
一、统计学数据分析
二、机器学习
三、数据库系统与数据仓库
四、信息检索
第四节 数据挖掘中存在的主要问题
一、数据挖掘的方法技术问题
二、数据库的复杂多样化问题
三、隐含的社会风险问题
第五章 大数据舆情
第一节 大数据舆情的概念与特征
一、大数据舆情的概念
二、大数据舆情的特征
第二节 大数据舆情下的媒介观
一、微信舆情
二、微博舆情
三、大数据视域下舆论波成因分析
第三节 大数据舆情的监测与疏导
一、信息源分析是舆情研判的基础
二、大数据舆情受众的研判标准
三、大数据舆情的监测和预警方法
四、大数据舆情的疏导机制
……