信息融合机器学习方法

字数: 400000
装帧: 精装
出版社: 高等教育出版社
作者: 李锦兴,张一博,(加)张大鹏
出版日期: 2022-10-01
商品条码: 9787040592740
版次: 1
开本: 16开
页数: 276
出版年份: 2022

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内容简介

本书主要论述信息融合技术及其应用，介绍不同技术的信息融合算法，包括基于稀疏/协作表示、高斯过程隐变量模型、多视角和多特征学习、贝叶斯模型、度量学习、权重分类器方法融合和深度学习等；讲述这些融合方法在图像分类、域自适应、人脸识别、疾病检测和图像检索等领域的应用，并使用多个数据库验证了上述方法的有效性和优越性。本书可供从事机器学习、计算机视觉、模式识别及生物度量等领域研究人员、专业人士和研究生学习参考，也可为交叉学科的研究人员提供帮助。

《信息融合:机器学习方法:英文》目录参见目录图

信息融合 机器学习方法

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