基于手机大数据的交通规划方法与应用/

本书从现代城市交通发展现状出发，将新兴的交通大数据和人工智能技术与传统交通规划相结合，详细介绍在以手机数据为核心的多源大数据环境下新一代交通规划方法体系。与传统交通规划方法相比，本书所介绍的方法具有成本低、精度高、适用性强等优势，可以替代传统的四阶段法，应用于城市交通规划，希望通过理论与交通规划实践结合的方法，促进大数据在交通规划教学和实际应用中的不断深入。
本书可作为各类交通规划与管理部门、交通工程单位的科研人员以及高校相关专业教师的参考书，也可作为交通工程、智慧交通、地理信息科学及相关专业的本科生、硕士生、博士生的学习和研究的平台。

丛书序
前言
第1章 绪论
1.1 本书的定位
1.1.1 背景
1.1.2 本书特点
1.1.3 本书目标
1.2 本书的基础
1.2.1 移动互联技术发展
1.2.2 传统交通规划方法的缺陷
1.2.3 新一代交通规划定量分析方法流程
1.3 数据集介绍
1.3.1 手机信令数据
1.3.2 三角定位数据
1.3.3 用户属性
1.4 本书的章 节简介
1.5 参考文献
第2章 传统交通规划方法概述
2.1 交通规划的内容
2.2 交通调查
2.3 交通需求预测与四阶段法
2.4 交通生成预测
2.5 交通分布预测
2.5.1 增长系数法
2.5.2 重力模型法
2.6 交通方式划分
2.6.1 集计分析法——优选熵法
2.6.2 非集计分析方法——离散选择模型
2.7 交通分配
2.7.1 用户均衡
2.7.2 系统很优
2.7.3 非平衡分配方法
2.7.4 不同交通分配方法对比
2.8 传统交通规划方法与基于手机数据方法的对比
2.8.1 交通生成
2.8.2 交通分布
2.8.3 出行方式划分
2.8.4 交通分配
2.9 参考文献
第3章 手机数据预处理
3.1 背景与意义
3.2 手机数据的存储与计算
3.3 数据清洗
3.4 用户基站轨迹重构
3.4.1 乒乓数据处理
3.4.2 漂移数据处理
3.4.3 基于混合降噪算法的用户轨迹重构
3.5 基站与交通小区的匹配
3.6 基站范围划分
3.7 描述性统计
3.8 本章小结
3.9 参考文献
第4章 交通生成
4.1 背景与意义
4.2 相关文献综述
4.3 基于手机数据的交通生成计算方法
4.3.1 常住人口分布识别
4.3.2 流动人口分布识别
4.3.3 交通生成预测方法
4.4 案例结果分析
4.4.1 常住人口识别
4.4.2 流动人口识别
4.4.3 交通生成预测
4.5 本章小结
4.6 参考文献
第5章 交通分布与出行方式划分
5.1 背景与意义
5.2 相关文献综述
5.3 基于手机信令数据的交通分布与出行方式划分方法概述
5.3.1 交通分布
5.3.2 出行方式划分
5.4 案例结果分析
5.4.1 交通分布计算
5.4.2 出行方式划分
5.5 本章小结
5.6 参考文献
第6章 轨道交通客流分析
6.1 背景与意义
6.2 相关文献综述
6.3 地铁系统内部轨迹识别
6.3.1 地铁OD识别
6.3.2 手机数据可靠性检验及扩样方法
6.3.3 换乘轨迹识别
6.4 轨道交通出行者来源去向识别
6.4.1 来源去向识别方法
6.4.2 来源去向识别结果验证
6.4.3 轨道交通出行者全出行链模式识别
6.5 案例分析
6.5.1 线网客流分析
6.5.2 换乘客流分析
6.5.3 来源去向结果分析
6.5.4 来源去向识别结果与验证
6.6 本章小结
6.7 参考文献
第7章 所有渠道流量计算
7.1 背景与意义
7.2 相关文献综述
7.3 问题描述和符号定义


7.3.1 符号定义

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