云计算与大数据技术应用第2版--聚文网

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内容简介

本书系统介绍了云计算与大数据的基础知识和主要技术。全书共11章，主要内容包括云计算概述、大数据技术概述、虚拟化技术、数据中心与云存储技术、并行计算与集群技术、OpenStack——功能强大的laaS平台、Docker——用途广泛的容器技术、Hadoop——分布式大数据开发平台、Storm——基于拓扑的流数据实时计算框架、Spark——基于内存的大数据计算框架，以及云计算仿真。本书注重实用，实验丰富，理论紧密联系实际，使读者可以系统全面地了解云计算与大数据技术。
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本书可作为高等院校云计算、大数据相关课程的教材，也可以作为计算机相关专业的专业课或选修课教材，同时也可以作为从事云计算与大数据技术相关领域研究的人员的参考用书。

作者简介

安俊秀，成都信息工程大学教授，硕士生导师。软件自动生成与智能服务四川省重点实验室学术带头人（领域知识本体和大数据方向），长期从事数据科学与大数据相关的研究与教学工作，发表相关论文40余篇，主编云计算与大数据方向专著或教材10余部。是国家自然科学基金委通讯评审专家，四川省科技项目评审专家，成都市科技攻关计划评审专家。

出版说明
前言
第1章云计算概述
1.1 什么是云计算
1.1.1 云计算的定义
1.1.2 云计算的概念模型
1.1.3 云计算的特点
1.2 云计算技术发展背景
1.3 典型的云计算基础架构
1.4 云计算的主要服务模式
1.4.1 基础设施即服务（IaaS）
1.4.2 平台即服务（PaaS）
1.4.3 软件即服务（SaaS）
1.4.4 三种服务模式之间的关系
1.5 云计算的主要部署模式
……

云计算与大数据技术应用 第2版

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