科技向善 从银发、乡村到无障碍的商业新范式

"√ 走过野蛮增长的丛林经济后，中国企业开始思考如何基业长青，本书给出了将社会价值和公众福祉融入企业业务长期规划的有益尝试。 √ 本书作者经过大量实践与调研，总结出融合解决社会问题、塑造商业模式与应用数字技术三者的极具可行性的宝贵思路、方法与案例。 √ 盈利创新进入深水区，不仅红利普惠成为商业发展破局的选项之一，履行公共责任也突然成为所有企业必须纳入视野着手行动的要务。 √ 腾讯董事局主席马化腾主动作序，集团副总裁|研究院院长、学习发展与企业文化部总经理执笔，世界头部IT企业战略构想的自我揭秘。"

2017年，腾讯研究院开始科技向善议题的相关研究；2019年，腾讯正式公布了全新的使命愿景"用户为本，科技向善”。而在腾讯以外，科技向善或说商业向善，也在过去几年里不断受到认可，吸引越来越多的企业、团队、产品、个人投入实践，以商业的形式解决社会问题正在成为一种新的趋势。本书作者通过实地采访调研和公开资料梳理的形式，概述了过去几年间中外企业在五个科技向善相关的创新领域的尝试与探索，分别是信息无障碍、数字适老、乡村振兴、系统可解释与线上社区的内容治理。从人的诉求或社会问题的角度出发，将不同公司、不同产品在回答相近问题时的答卷组成了群像故事。在这之中的许多产品或公司，通过改变行业中的惯性范式，较为性地扭转或补足了部分社会弱势群体的弱势地位。越来越多的企业甚至将这种新的范式作为一家商业企业的主营业务，从而实现商业上的增长。这种由社会价值驱动的商业新范式，将是下一阶段企业的新竞争力。在这之中的许多产品或公司，通过改变行业中的惯性范式，较为性的扭转或补足了部分社会弱势群体的弱势地位。并通过将这种新的范式编织进自身作为一家商业企业的主营业务，从而实现商业上的增长。这种由社会价值驱动的商业新范式，将是下一阶段企业的新竞争力。

司晓 腾讯集团副总裁腾讯研究院院长法学博士，斯坦福大学访问学者。长期从事互联网产业、法律、经济、政策等领域的实践和学术研究工作，对中国乃至全球互联网发展中涌现的大量经典案例及其背后的理论问题有深入分析与研究思考。马永武原腾讯学习发展部总经理原腾讯企业文化部总经理2007年加入腾讯，负责腾讯学习发展部（原腾讯学院）的管理工作，2019年到2022年8月同时担任腾讯企业文化部总经理。他曾长期负责腾讯公司的人才培养发展的体系建设与实施，以及公司企业文化的策略研究、文化建设及内部沟通等工作。

第一章在赛博空间里，修建盲道/1
第一节盲人，能“看”电影吗/4
无障碍电影的“院转网”/7
插曲：无障碍电影的版权之困/10
用耳朵“画”产品原型图/12
第二节智能盲杖改善盲道/14
盲道何以成为盲点/16
大数据能看到盲道吗/18
智能盲杖登场/19
智能盲杖的价值/20
ToC，ToB，还是共赢/22
第三节视障人群在线办公是一种怎样的体验/23
在线办公，视障用户的机会与困境/25
腾讯文档信息无障碍的逻辑/26
他们都在哪里工作/30
第四节让视障用户与老年人顺畅地反馈/32
每部手机里都有的隐形产品/33
一个“ToB”产品的改造/34
帮助其他产品做好信息无障碍与适老化/36
第五节尚无很好方案的信息无障碍/38
信息无障碍的长期难点/38
关爱与歧视的一墙之隔/39
尝试与探索/42

第二章数字适老，字号变大以外的一切/47
第一节一张“土味”表情包的门槛与动机/52
第二节从智能手机开始的适老化/55
简易模式或老年模式/57
远程守护/58
第三节找回被忽略的“说明书”与“小课堂”/60
视频还是图片/63
线上学不会的，我们线下学/66
第四节老年人的生活圈/69
城市老年人的生活圈/70
从圈层出发理解数字适老的场景与重点/72
城市中数字适老要讲策略、分层次，也要温柔而坚定/77
第五节虚实结合的数字适老/78
微信支付专属客服/78
“刷脸”的爱心助餐/79
买手机，“包教包会”/80
网约车走下网络/81
隐形护理员：科技助力养老服务/82
第六节适老化的另一种可能/83
“家”字的不同定义/86
语音交互的优势到底在哪里/88
不同形态的互联网/90
第七节专为老年人打造一个互联网，可行吗/93
GrandPad：专为老年人设计的平板电脑/94
ElliQ：面向老年人的社交机器人/95
第八节老年人与互联网，都不特殊/98

第三章重连，在数字世界再造乡村/103
第一节一场互联网实验/109
第二节服务互联网“最后一公里”/112
第三节授人以鱼不如授人以渔/116
第四节帮“耕耘者”圆梦的腾讯人/120
第五节短视频成为“新农具”/122
第六节新留守青年/125
第七节未来从开课开始/129
孩子们为什么需要一个“未来教室”/131
一个多方联合共建的“未来教室”/134
填平想象力与视野之间的落差/136
为当地教师插上翅膀/139

第四章打开黑箱，人与系统的战争/143
第一节系统的隐喻/145
第二节黑箱是无解的问题吗/149
第三节打开黑箱的尝试/151
第四节美团：敞开外卖配送系统/154
公开送达时间与订单分配算法/155
美团的订单分配算法/156
算法透明，一个长期的命题/160
第五节微博：公布热搜算法/163
热搜算法是怎样构成的/163
微博的出发点/165
热搜机制透明化/166
第六节算法可解释的“他山之石”/169
谷歌的模型卡/171
IBM的AI事实清单/173
微软的数据集数据清单/175
可解释AI：一种对话方式/176
第七节一条长路/177

第五章内容社区治理的算法侧面/181
第一节算法的正面，算法的反面/184
第二节算法给内容社区生态带来了什么/187
区隔社区生态/188
影响社区内容的品位与走向/190
淡化人与人之间的连接/194
第三节内容社区的努力方向/196

致谢与尾声/199