物流信息技术与应用(第2版)--聚文网

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内容简介

本书全面系统地介绍了物流信息技术的基础理论及其应用。全书共分8章，主要内容包括：物流信息技术应用认知、物流数据采集与识别技术、物流电子数据交换技术、物流动态定位跟踪技术、物流中的物联网技术、物流中的大数据与云计算技术、物流中的人工智能技术和物流中的区块链技术。每章以“本章教学要点”概括知识要点、掌握程度、相关知识、应用方向，以“导入案例”引出学习内容，以“应用案例”巩固理论知识，以“本章小结”归纳学习要点，以“习题”校验学习效果。本书具有系统性、新颖性和实用性的特点，可作为普通高等学校物流管理、物流工程、供应链管理等专业的本科生教材，也可作为从事物流工作人员的参考资料。

作者简介

王道平，男，1964年出生，博士。1982年考入清华大学计算机系，1999年至2001年在清华大学从事博士后研究工作，美国得克萨斯大学阿灵顿商学院高级访问学者，现为北京科技大学经济管理学院教授。博士生导师。主要研究方向为供应链与物流管理、智能管理信息系统等。承担国家自然科学基金课题2项，省部级课题多项，主编的教材《现代物流信息技术》和《供应链设计理论与方法》被评为北京市高等教育精品教材。

第1章物流信息技术应用认知
导入案例
1.1物流信息概述
1.2物流信息技术概述
1.3物流信息技术的应用现状与发展趋势
应用案例
本章小结
习题
第2章物流数据采集与识别技术
导入案例
2.1条码技术
2.2无线射频识别技术
2.3数据采集与识别技术在物流领域中的应用
应用案例
本章小结
习题
第3章物流电子数据交换技术
导入案例
3.1EDI技术概述
3.2EDI系统概述
3.3EDI的安全问题
3.4EDI技术在物流领域中的应用
应用案例
本章小结
习题
第4章物流动态定位跟踪技术
导入案例
4.1GPS技术
4.2GIS技术
4.3动态跟踪技术在物流领域中的应用
应用案例
本章小结
习题
第5章物流中的物联网技术
导入案例
5.1物联网技术概述
5.2物联网的关键技术
5.3物联网的安全体系
5.4物联网在物流领域中的应用
应用案例
本章小结
习题
第6章物流中的大数据与云计算技术
导入案例
6.1大数据技术
6.2云计算技术
6.3大数据与云计算技术在物流中的应用
应用案例
本章小结
习题
第7章物流中的人工智能技术
导入案例
7.1人工智能技术概述
7.2人工智能的关键技术
7.3人工智能技术在物流领域中的应用
应用案例
本章小结
习题
第8章物流中的区块链技术
导入案例
8.1区块链技术概述
8.2区块链的关键技术
8.3区块链技术在物流领域中的应用
应用案例
本章小结
习题
参考文献
习题答案

物流信息技术与应用(第2版)

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