新能源管理科学与工程

本书是"新能源科学与工程教学丛书"之一。本书共4章，主要讲述了太阳能、生物质能、风能、核能、地热能、海洋能和氢能等新能源在生产、分配、存储和消耗等全过程中的利用和管理，同时讲述了智能时代背景下人工智能在新能源管理中的具体应用。本书可作为高等学校新能源科学与工程及相关专业本科生和研究生的新能源管理方面的教材，也可供新能源和泛新能源从业者及相关的科研与管理工作者参考。

目录
丛书序
前言
第1章 新能源管理概论 1
1.1 新能源的定义及分类 1
1.2 新能源发展史 3
1.2.1 太阳能 3
1.2.2 生物质能 7
1.2.3 风能 9
1.2.4 核能 11
1.2.5 地热能 12
1.2.6 海洋能 14
1.2.7 氢能 15
1.3 新能源发展的机遇、挑战和意义 17
1.3.1 新能源的发展机遇 17
1.3.2 发展新能源面临的挑战 24
1.3.3 发展新能源的意义 26
1.4 新能源的统筹与管理 29
1.4.1 能源的转型 32
1.4.2 我国能源管理体系的发展 33
1.4.3 发展新能源应处理好的几个关系 35
1.4.4 促进新能源发展的策略 37
1.4.5 能源审计和能源法规 37
思考题 40
第2章 新能源生产及分配管理 41
2.1 新能源生产和分配管理概述 41
2.1.1 世界能源的发展趋势 41
2.1.2 我国能源形势及结构优化 42
2.1.3 新能源生产和分配的基本原则 46
2.2 新能源的生产管理 48
2.2.1 太阳能利用与管理 48
2.2.2 生物质能利用与管理 57
2.2.3 风能利用与管理 63
2.2.4 核能利用与管理 67
2.2.5 地热能利用与管理 68
2.2.6 海洋能利用与管理 70
2.2.7 氢能利用与管理 76
2.3 新能源的分配管理 81
思考题 82
第3章 新能源存储及消耗管理 83
3.1 新能源存储和消耗管理概述 83
3.1.1 存储管理概述 83
3.1.2 消耗管理概述 84
3.2 新能源存储管理 85
3.2.1 大规模电能存储技术 87
3.2.2 移动便携式电能存储技术 91
3.2.3 其他能源存储技术 93
3.2.4 储氢技术 94
3.3 新能源消耗管理 97
3.3.1 新能源消耗管理的基本原则 97
3.3.2 能源利用过程中的电池和核废料处理 99
思考题 103
第4章 人工智能在新能源管理中的应用 104
4.1 人工智能简介 104
4.1.1 人工智能的定义 104
4.1.2 人工智能简史 105
4.2 人工智能发展现状和面临的挑战 107
4.2.1 人工智能的发展阶段 109
4.2.2 人工智能的发展现状与影响 110
4.2.3 人工智能的发展趋势与展望 111
4.2.4 中国人工智能的发展态势 112
4.3 人工智能在太阳能利用中的应用 115
4.3.1 智能化太阳能利用的研究背景 115
4.3.2 人工智能在太阳能转换中的应用 116
4.3.3 人工智能在光伏产业中的应用 120
4.3.4 总结与展望 122
4.4 人工智能在电网领域中的应用 123
4.4.1 智能电网的基本概念 123
4.4.2 人工智能在电力系统中的应用 124
4.4.3 人工智能大数据在电网中的应用 125
4.4.4 人工智能在继电保护方面的应用 129
4.4.5 智能巡检机器人 132
4.4.6 人工智能在电力其他相关领域的应用 136
4.4.7 总结与展望 138
4.5 人工智能在新能源汽车中的应用 138
4.5.1 新能源汽车简介 138
4.5.2 人工智能在自动驾驶及能量管理中的应用 144
4.6 人工智能在民用建筑新能源系统中的应用 152
4.6.1 民用建筑新能源系统概述 152
4.6.2 人工智能在民用建筑能源智能管理系统中的应用 153
4.6.3 人工智能在民用建筑消防系统中的应用 154
4.6.4 人工智能在节能智能家居系统中的应用 157
4.6.5 总结与展望 160
4.7 人工智能在工业过程新能源系统中的应用 161
4.7.1 工业发展进程简介 161
4.7.2 工业新能源系统中的人工智能技术 161
4.7.3 人工智能在工业过程能源系统各方面的应用 163
4.8 人工智能在风电场管理中的应用 166
4.8.1 风电场简介 166
4.8.2 人工智能在风电场开发中的应用 168
4.8.3 总结与展望 174
4.9 智慧能源城市 175
4.9.1 智慧能源城市简介 175
4.9.2 构建智慧能源城市的关键技术 180
4.9.3 总结与展望 183
思考题 183
参考文献 184