人工智能基础(第2版)--聚文网

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编辑推荐

本书是上海市教委组编的大学计算机系列教材中的一种，共分四章，内容包括人工智能概述、人工智能编程基础、人工智能数据处理、人工智能技术。主要内容为：对人工智能进行了综合概述，带领读者“无代码地”体验人工智能应用、开发过程等；对人工智能编程语言进行了简要介绍，为人工智能实践奠定了必要的编程基础；对人工智能训练的数据预处理、训练结果的可视化展示进行了介绍；对典型人工智能算法和应用进行了介绍，使读者具备一定人工智能实践的能力。本书为修订后的第二版，根据近期新考纲和实际的课程改革进行了内容上的相关调整。

内容简介

作者简介

刘垚，工学博士，华东师范大学数据科学与工程学院高级工程师、硕士生导师；上海市高等学校信息技术水平考试命题组副组长。

第1章人工智能概述
本章概要
学习目标
1.1 人工智能简介
1.2 人工智能研究内容
1.3 人工智能技术与应用
1.4 智能计算系统
1.5 综合练习
本章小结
第2章人工智能体验
本章概要
学习目标
2.1 体验人工智能应用
2.2 体验人工智能开发
2.3 体验人工智能编程语言
2.4 Anaconda开发环境
2.5 综合练习
本章小结
第3章人工智能实践基础
本章概要
学习目标
3.1 Python语言及基本语法
3.2 组合数据对象
3.3 程序控制结构
3.4 模块和函数
3.5 综合练习
本章小结
第4章人工智能数据处理
本章概要
学习目标
4.1 NumPy数据类型
4.2 Pandas数据类型
4.3 表格数据处理
4.4 数据可视化
4.5 综合练习
本章小结
第5章机器学习
本章概要
学习目标
5.1 人工智能与机器学习
5.2 分类
5.3 回归
5.4 聚类
5.5 降维
5.6 综合练习
本章小结
第6章深度学习
本章概要
学习目标
6.1 TensorFlow游乐场
6.2 神经网络基本原理
6.3 神经网络构建
6.4 卷积神经网络
6.5 综合练习
本章小结
附录：软件及需独立安装的第三方库列表
参考资料

人工智能基础(第2版)

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