可靠性统计

本书是根据作者多年的教学和科研经验编写而成的，内容包含大量的模型推导及相关结论。本书以可靠性数据为主线，对不同的可靠性数据分析方法开展研究。全书共8章，内容包括可靠性基本概念、可靠性中的常用估计方法、截尾试验下寿命数据的可靠性评估、加速寿命试验下寿命数据的可靠性分析、可靠性模型的假设检验与选择、退化数据的可靠性分析、基于贝叶斯方法的可靠性分析以及可靠性中的统计计算方法。
本书是专门为高等学校可靠性、质量管理和工业工程等相关专业本科生及研究生教育的培养编写的教材，也可供在相关领域从事可靠性设计、制造、试验和管理的工程技术人员参考。

鄢伟安，男，1986年，博士/博士后，华东交通大学交通运输与物流学院工业工程系副主任。中国系统工程学会系统可靠性工程分会理事，多年来一直从事可靠性理论及工程应用研究。

第1章 可靠性基本概念
1.1 可靠性的定义及分类
1.2 常用可靠性特征量
1.3 常用离散型失效分布
1.4 常用连续型失效分布
1.5 混合分布
习题1
第2章 可靠性中的常用估计方法
2.1 点估计方法
2.2 区间估计方法
2.3 Bootstrap估计方法
习题2
第3章 截尾寿命试验下寿命数据的可靠性评估
3.1 可靠性数据的分类
3.2 截尾寿命试验的分类及似然函数
3.3 指数分布的可靠性评估
3.4 威布尔分布的可靠性评估
习题3
第4章 加速寿命试验下寿命数据的可靠性分析
4.1 基本概念和基本模型
4.2 恒加试验的组织与实施
4.3 恒加试验下指数分布的可靠性分析
4.4 恒加试验下威布尔分布的可靠性分析
4.5 步加试验的组织与加速损失模型
4.6 步加试验下指数分布的可靠性分析
4.7 步加试验下威布尔分布的可靠性分析
4.8 步加试验下对数正态分布的可靠性分析
4.9 加速试验的局限性
习题4
第5章 可靠性模型的假设检验与选择
5.1 假设检验的基本概念
5.2 卡方拟合优度检验
5.3 科尔莫戈洛夫检验及斯米尔诺夫检验
5.4 似然比检验
5.5 成败型产品的可靠性假设检验
5.6 指数分布的假设检验
5.7 基于信息量准则的模型选择方法
习题5
第6章 退化数据的可靠性分析
6.1 基本概念
6.2 基于退化轨迹模型的可靠性分析
6.3 基于退化量分布模型的可靠性分析
6.4 基于随机参数模型的退化数据统计分析
6.5 基于维纳过程的可靠性分析
6.6 基于伽马过程的可靠性分析
习题6
第7章 基于贝叶斯方法的可靠性分析
7.1 贝叶斯方法介绍
7.2 先验分布的选取
7.3 贝叶斯统计推断
7.4 贝叶斯统计决策
7.5 成败型产品的贝叶斯分析
7.6 指数分布的贝叶斯估计
7.7 威布尔分布的贝叶斯估计
习题7
第8章 可靠性分析中的统计计算方法
8.1 随机数的产生
8.2 积分逼近方法
8.3 MCMC方法
8.4 EM算法及相关算法
习题8
附录1 常用统计分布表
附录2 重要积分公式
附录3 伽马函数及有关的一些函数
附录4 Newton—Raphson法
附录5 Newton—Raphson程序
附表
参考文献