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大数据混合存储布局及其完整性审计方法研究

大数据混合存储布局及其完整性审计方法研究

  • 字数: 291000
  • 装帧: 平装
  • 出版社: 西安电子科技大学出版社
  • 作者: 邵必林 等
  • 出版日期: 2022-07-01
  • 商品条码: 9787560658803
  • 版次: 1
  • 开本: 16开
  • 页数: 200
  • 出版年份: 2022
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精选
内容简介
本书结合课题组多年的科研成果,对大数据混合存储布局优化及其安全迁移相关理论和技术进行了全面、系统的介绍。全书共分为八章,其中第一章概述了数据存储基本知识;第二章论述了海量信息存储系统中负载均衡机制;第三、四章论述了并发的混合存储布局的优化模型及分布式存储集群系统布局优化方法;第五章阐述了数据存储布局的多目标优化策略;第六章讲述了分布式混合存储系统中的数据安全迁移技术;第七章论述了混合存储环境下重复数据删除技术;第八章论证了数据完整性审计方法。
本书从理论和实践两个方面对相关理论进行深入分析和研究的同时,给出了对应的模型和算法的仿真过程,有利于广大读者更为深入地理解有关大数据混合存储布局及其安全迁移技术的算法设计思想和实现过程。
本书可供信息类相关领域的研究者或技术人员查阅,也可作为相关专业研究生的教材和参考资料。
目录
第一章数据存储基本知识
1.1大数据
1.1.1大數据概述
1.1.2大数据的“4V”特征
1.1.3大數据面临的挑战
1.2大数据存储基础
1.2.1硬件基础
1.2.2存储协议
1.2.3存储系统
1.3混合存储系统
1.3.1GFS分布式存储系统
1.3.2Ceph分布式混合存储系统
1.3.3SSD-HDD混合存储系统
1.3.4Hadoop中的HDFS存储系统
1.4数据迁移概述
1.4.1数据迁移背景及概念
1.4.2数据迁移算法
……

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